학습 목표
예지보전
센서 데이터
시계열 분석
고장 분류
RUL 예측
진동 분석
교육 과정
[영상] 시계열 분석 Python 실습 1시간 완성
영상 · 25분
포스코 제강공장: 설비가 고장나기 72시간 전에 AI가 알려줬다
읽기 자료 · 15분
보전 전략 4단계: 사후→예방→예지→RCM
읽기 자료 · 25분
산업용 센서 4종: 진동, 온도, 전류, 음향
읽기 자료 · 25분
PLC → SCADA → IoT: 데이터 수집 아키텍처
읽기 자료 · 20분
MTBF / MTTR / OEE: 설비 신뢰성 KPI
읽기 자료 · 20분
실습: NASA CMAPSS 데이터 로드 & EDA
실습 · 45분
예지보전 기초 퀴즈
퀴즈 · 20분
도전 과제: CMAPSS 데이터 심층 EDA
챌린지 · 30분
이 코스 포함 내용
- 5개 영상 강의
- 9개 읽기 자료
- 21개 코드 실습
- 5개 퀴즈
- 3개 챌린지
Weekly Project
진동/센서 데이터 기반 설비 RUL 예측 + 정비 추천 시스템