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[영상] 시계열 분석 Python 실습 1시간 완성

Day 1: 예지보전 개론 & 센서 데이터 이해

학습 목표

예지보전(PdM)의 개념과 사후·예방보전과의 차이를 설명할 수 있다 제조 현장 5종 센서(진동·온도·전류·음향·압력)의 역할을 구분할 수 있다 Python pandas/numpy로 센서 시계열을 로드하고 기초 통계를 산출할 수 있다 이상 징후 조기 포착 데이터 파이프라인 구성 요소를 나열할 수 있다

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핵심 포인트

• PdM = 사후보전 비용의 1/3 수준, 다운타임 30~50% 감소
• 진동 센서는 초당 수백~수천 샘플 — 나이퀴스트 조건 필수
• pandas read_csv + resample('1T').mean()으로 1분 집계
• 정상 데이터만 학습하는 One-Class 모델이 현장 기본값