용어 정리

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6개 과정 · 용어 364

제조 데이터 파이프라인 기초

  • MES

    생산관리시스템 · Manufacturing Execution System

    작업 지시부터 실적까지 생산 현장의 흐름을 관리하는 시스템이다. 무엇을 언제 얼마나 만들었는지가 여기 쌓이므로 제조 데이터의 출발점이 된다.

  • SCADA

    설비와 공정을 원격으로 감시하고 제어하는 시스템이다. 초 단위 센서값이 흐르는 곳이라 시계열 분석의 원천이 된다.

  • PLC

    Programmable Logic Controller

    설비를 실제로 움직이는 제어 장치다. 여기서 나오는 신호는 가공되지 않은 원시 데이터라 태그 이름과 단위를 따로 정리해야 쓸 수 있다.

  • DAQ

    데이터 수집 · Data Acquisition

    센서에서 서버까지 값을 실어 나르는 체인이다. 중간 한 곳만 끊겨도 데이터가 통째로 비므로 구간마다 확인 지점을 둔다.

  • 배치와 스트리밍

    모아서 한 번에 처리하는 방식과 들어오는 대로 처리하는 방식이다. 일 단위 리포트는 배치로 충분하지만 설비 이상 감지는 스트리밍이라야 늦지 않는다.

  • 스키마 드리프트

    schema drift

    보내는 쪽이 데이터 형식을 말없이 바꿔 받는 쪽이 깨지는 일이다. 컬럼 하나가 늘거나 단위가 바뀌는 것만으로 파이프라인이 조용히 잘못된 값을 흘린다.

  • 결측과 이상치

    값이 비었거나 정상 범위를 벗어난 데이터다. 지우기 전에 왜 그런지 먼저 봐야 한다 — 센서 고장의 흔적일 수도, 진짜 이상 상황의 기록일 수도 있다.

  • 데이터 레이크

    Data Lake

    가공하지 않은 원본을 그대로 쌓아두는 저장소다. 나중에 무엇에 쓸지 모를 때 일단 남겨두는 자리다.

  • 데이터 웨어하우스

    Data Warehouse

    분석하기 좋게 정리해 담은 저장소다. 질의는 빠르지만 담을 때 형식을 정해야 해서 유연성을 내준다.

  • 레이크하우스

    Lakehouse

    레이크의 유연함과 웨어하우스의 질의 성능을 함께 노린 구조다. 원본을 두면서도 표처럼 물어볼 수 있게 한다.

  • 설비 마스터

    설비의 식별자·사양·위치를 정리한 기준 정보다. 이것이 흔들리면 같은 설비의 데이터가 여러 이름으로 갈라진다.

  • 데이터 카탈로그

    어떤 데이터가 어디에 있고 무슨 뜻인지 적어둔 목록이다. 만든 사람이 떠난 뒤에도 데이터를 쓸 수 있게 하는 장치다.

  • MLOps

    모델을 만든 뒤 배포·감시·재학습까지 이어가는 운영 방식이다. 만드는 기간보다 운영하는 기간이 훨씬 길다.

비전 AI 품질검사 실무

  • 조명

    조명 조건

    검사 이미지를 찍을 때의 빛 방향과 세기다. 같은 결함도 조명이 바뀌면 보이지 않게 되므로, 모델보다 먼저 고정해야 할 변수다.

  • 라벨링 가이드

    무엇을 어떤 불량으로 부를지 정한 기준 문서다. 사람마다 다르게 매기면 모델은 그 흔들림을 그대로 배운다.

  • 라벨 오류

    정답이라고 붙여둔 표시가 틀린 경우다. 손실이 큰 표본을 다시 보거나 예측이 어긋나는 것을 모아보면 드러난다.

  • 분류·검출·이상탐지

    검출 · 이상탐지

    무엇인지 맞히는 것, 어디 있는지 찾는 것, 정상과 다른지 보는 것이다. 불량 표본이 적으면 분류보다 이상탐지가 현실적이다.

  • 오탐과 미탐

    False Positive · False Negative

    정상을 불량이라 하는 것과 불량을 놓치는 것이다. 어느 쪽이 더 비싼지는 공정마다 다르고, 그 답이 임계값을 정한다.

  • 임계값

    threshold

    확신도가 얼마 이상일 때 불량으로 판정할지 정한 경계다. 올리면 재검 물량이 줄고 놓치는 불량이 늘어난다.

  • Open Set

    학습하지 않은 결함이 실제로 들어오는 상황이다. 닫힌 집합을 가정한 모델은 처음 보는 것도 아는 것 중 하나로 우겨넣으므로 모른다고 말할 자리를 만들어야 한다.

  • GradCAM

    모델이 이미지의 어느 부분을 보고 판단했는지 열지도로 보여주는 기법이다. 작업자가 판정 근거를 확인할 수 있게 해준다.

  • 성능 저하

    드리프트 · drift

    시간이 지나며 모델 정확도가 조용히 떨어지는 일이다. 조명이 바래거나 원자재가 바뀌는 것만으로도 일어나므로 주기적으로 다시 재야 한다.

  • 재검

    모델이 확신하지 못한 것을 사람이 다시 보는 절차다. 재검 물량이 곧 운영 비용이라 임계값과 함께 계산해야 한다.

설비 예지보전과 센서 분석

  • 보전 전략 5단계

    CM · PM · CBM · PdM · PsM

    고장 나면 고치는 사후보전(CM), 주기로 갈아 끼우는 예방보전(PM), 상태를 보고 정하는 상태기반보전(CBM), 조짐을 예측하는 예지보전(PdM), 스스로 조정하는 자가보전(PsM)으로 나아가는 단계다.

  • PHM

    Prognostics and Health Management

    센싱·특징추출·진단·예측·관리로 이어지는 설비 건전성 관리 절차 전체다. 어느 한 단계만 잘해서는 값이 나오지 않는다.

  • 진단 4단계

    진단 4레벨

    이상이 있는지(1), 무슨 고장인지(2), 어디가 문제인지(3), 왜 그런지(4)를 단계로 나눈 것이다. 레벨이 올라갈수록 필요한 데이터와 도메인 지식이 늘어난다.

  • FMEA

    고장모드 영향분석 · Failure Mode and Effects Analysis

    어떤 고장이 어떤 영향을 주는지 미리 따져 심각도·발생도·검출도로 매기는 방법이다. 무엇을 계측할지 정할 때 근거가 된다.

  • 주파수 분석

    FFT

    시간에 따른 신호를 주파수 성분으로 나눠 보는 방법이다. 베어링 결함처럼 특정 주파수에서 드러나는 이상을 잡아낸다.

  • Autoencoder

    정상 데이터를 압축했다 되돌리도록 학습시킨 신경망이다. 정상은 잘 복원되고 이상은 복원 오차가 커지는 성질로 이상탐지에 쓴다.

  • RUL

    잔여 수명 · Remaining Useful Life

    설비나 부품이 앞으로 얼마나 더 버틸지 예측한 값이다. 이 값이 있어야 정비 시점을 생산 일정과 맞출 수 있다.

  • 열화 모델

    상태가 시간에 따라 나빠지는 과정을 수식으로 나타낸 것이다. 지금 상태에서 한계까지 남은 거리를 계산하는 근거가 된다.

  • XGBoost

    결정 트리를 여러 개 이어 붙여 예측하는 기법이다. 표 형태의 공정 데이터에서 딥러닝보다 잘 맞는 경우가 흔하다.

  • 가상계측

    VM · Virtual Metrology

    일부만 실제로 재고 나머지는 공정 센서값으로 추정하는 방법이다. 계측 비용과 불량 유출 사이의 맞교환을 다룬다.

제조 지식그래프와 RAG

  • 온톨로지

    ontology

    그 분야에 무엇이 있고 서로 어떤 관계인지 정해둔 어휘 체계다. 같은 설비를 부서마다 다르게 부르는 문제를 여기서 정리한다.

  • 지식그래프

    Knowledge Graph · KG

    사물을 점으로 관계를 선으로 나타낸 데이터 구조다. 설비와 부품, 고장과 원인처럼 이어지는 관계를 따라가며 물을 수 있다.

  • Cypher

    그래프 데이터베이스에 묻는 질의 언어다. 관계를 화살표로 적어 '이 설비에서 이어지는 고장'처럼 그림에 가깝게 표현한다.

  • 엔티티 해소

    entity resolution

    다르게 적힌 표현이 같은 대상임을 알아내 하나로 합치는 일이다. 'CNC-07'과 '7호기'를 정리하지 못하면 그래프가 갈라진다.

  • 트리플

    triple

    주어·관계·목적어 세 조각으로 이루어진 지식의 최소 단위다. '베어링—고장원인—윤활부족'처럼 사실 하나를 담는다.

  • GraphRAG

    검색에 그래프를 함께 쓰는 RAG다. 벡터 검색이 비슷한 문서를 찾아준다면 그래프는 여러 단계 건너뛴 관계를 따라가 답한다.

  • 벡터 RAG

    임베딩 유사도로 관련 문서를 찾아 근거로 넣는 방식이다. 한 단계 질문에는 충분하지만 '이 고장의 원인의 원인'처럼 이어지는 질문에는 약하다.

  • 멀티홉 질의

    멀티홉

    관계를 여러 번 건너야 답이 나오는 질문이다. 표를 여러 번 조인하는 대신 그래프에서는 선을 따라 걸으면 된다.

  • 출처 표시

    출처

    답변에 어느 문서의 어느 대목을 근거로 삼았는지 붙이는 것이다. 확인할 수 없는 답은 현장에서 쓸 수 없다.

  • 로트

    lot

    같은 조건에서 함께 만들어진 제품 묶음이다. 어떻게 끊느냐가 사고 대응 비용을 정한다 — 크게 끊으면 관리는 편하지만 회수 범위가 넓어진다.

  • BOM

    자재명세서 · Bill of Materials

    완제품이 어떤 부품으로 이루어지는지 적은 목록이다. 표로 보지만 실제 구조는 나무에 가까워, 부품에서 완제품을 거슬러 찾는 질문에 그래프가 강하다.

  • 라우팅

    routing

    제품이 지나가는 공정의 순서다. BOM 이 '무엇으로 만들어졌는가'라면 라우팅은 '어떻게 만들어졌는가'이고, 불량 원인 분석에 실제로 쓰이는 쪽이 이것이다.

  • 수율

    yield

    투입 대비 양품 비율이다. 공정 불량·검사 판정·후공정 발견이라는 세 경로로 깎이는데, 구분하지 않고 하나로 보면 검사를 느슨하게 해 숫자만 좋게 만드는 일이 생긴다.

  • COPQ

    품질 비용 · Cost of Poor Quality

    품질이 나빠서 생기는 비용을 통틀어 부르는 말이다. 폐기·재작업처럼 보이는 것만 세면 일부만 잡히고, 라인 정지·회의 시간·납기 지연·잃은 발주가 더 크다.

  • FMEA

    고장모드 영향분석 · PFMEA

    어떤 고장이 어떤 영향을 주는지 미리 따져 심각도·발생도·검출도로 매긴 문서다. 이미 인과가 적혀 있어 그래프로 옮기기 좋은 자산이다.

  • RPN

    위험 우선순위

    심각도·발생도·검출도를 곱한 값이다. 곱셈이라 심각도가 아주 높아도 발생도가 낮으면 작게 나오는 함정이 있어, 최근에는 심각도를 우선 보는 흐름이 있다.

  • 8D

    문제가 터졌을 때 여덟 단계로 대응한 기록이다. D3(임시 조치)와 D5(영구 대책)를 구분하는지가 품질을 가르는데, 급하게 쓴 보고서는 임시 조치를 영구 대책 칸에 옮겨 적는다.

  • 5-Why

    나온 답에 다시 왜를 묻기를 되풀이하는 방법이다. 답이 사람에게 닿았을 때 멈추면 대책이 늘 교육과 주의 환기가 되므로, 조건에 닿을 때까지 파야 한다.

  • SPC

    통계적 공정관리

    공정 값을 계속 그려보며 흐트러짐을 조기에 잡는 방법이다. 규격 안에 있어도 공정은 이미 흔들리고 있을 수 있다.

  • 관리한계와 규격한계

    규격한계는 고객이나 설계가 정한 선이고 관리한계는 그 공정이 평소 흔들리는 폭을 데이터로 계산한 선이다. 섞어 보면 값이 한쪽으로 밀리는 것을 규격을 넘을 때까지 놓친다.

멀티에이전트 오케스트레이션

  • 워크플로와 에이전트

    정해진 순서를 따라가는 것과 상황을 보고 다음 할 일을 스스로 고르는 것의 차이다. 순서가 뻔하면 워크플로가 싸고 안전하다.

  • 도구

    Tool

    에이전트가 부를 수 있는 기능 하나하나다. 설비 이력 조회나 재고 확인처럼 사내 시스템을 감싼 함수가 여기 해당한다.

  • 핸드오프

    handoff

    한 에이전트가 다음 에이전트에게 일을 넘기는 지점이다. 넘길 조건을 정해두지 않으면 서로 미루거나 같은 일을 두 번 한다.

  • 순차 패턴

    에이전트가 정해진 차례로 이어받는 구조다. 단순하고 추적하기 쉬운 대신 앞이 막히면 전체가 멈춘다.

  • 슈퍼바이저 패턴

    슈퍼바이저

    관리자 에이전트가 일을 나눠주고 결과를 모으는 구조다. 판단이 한곳에 모여 통제하기 좋지만 그만큼 병목이 된다.

  • 병렬 패턴

    병렬

    여러 에이전트가 동시에 각자 일을 하는 구조다. 빠른 대신 결과를 합치는 규칙을 따로 정해야 한다.

  • 트레이스

    trace

    에이전트가 어떤 순서로 무엇을 불렀는지 남긴 기록이다. 결과만 봐서는 왜 그렇게 됐는지 알 수 없으므로 실패 진단의 출발점이 된다.

  • 무한 루프

    루프 · 무한

    에이전트가 같은 판단을 반복하며 끝나지 않는 실패다. 종료 조건과 최대 단계 수를 정해 막는다.

  • 가드레일

    guardrail

    에이전트가 넘지 말아야 할 선을 정한 장치다. 쓰기 권한을 막거나 금액 한도를 두는 것처럼, 잘못됐을 때의 피해를 미리 줄인다.

  • 사람 개입

    Human-in-the-loop

    결정적인 단계에서 사람의 확인을 거치게 하는 설계다. 자동화하지 말아야 할 것을 정하는 일이 자동화 설계의 절반이다.