2024년, 포스코 광양 제강공장

"3번 전로 베어링 온도가 정상 범위를 벗어나고 있습니다."

새벽 2시. 제어실 모니터에 노란색 경고가 떴다. 아직 설비는 정상 가동 중이다. 알람도 없다.

하지만 AI 시스템은 72시간 후 베어링 고장을 예측했다.

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예지보전이 없던 시절

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AI 예지보전 도입 후

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수치로 보는 효과

지표	사후보전	예지보전	개선
비계획 정지	연 120시간	연 12시간	90% 감소
정비 비용	연 50억 원	연 20억 원	60% 절감
부품 재고	과다 보유	적시 발주	30% 절감
안전 사고	연 3건	연 0건	100% 제거

이번 주에 우리는 이 예지보전 시스템을 직접 만든다. NASA 터보팬 엔진 데이터로 **설비 잔여 수명(RUL)**을 예측하고, 정비 추천 시스템까지 구현한다.