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실습: 대화형 KG Q&A 시스템 구현

KG 기반 Q&A

학습 목표

대화 히스토리를 관리하는 ConversationManager를 구현한다 컨텍스트 해석기로 대명사/생략어를 처리한다 질문 유형별 라우팅 로직을 구현한다 포맷팅된 답변을 생성하는 전체 시스템을 완성한다

실습: 대화형 KG Q&A 시스템 구현

목표

Day 3의 GraphRAG 파이프라인을 확장하여 대화형 Q&A 시스템을 완성합니다.

핵심 구현 포인트

대화 히스토리 관리 (이전 질문의 맥락 유지)
컨텍스트 해석 (대명사, 생략어 처리)
답변 포맷팅 (마크다운, 단계별 안내)
인터랙티브 대화 루프

에디터 로딩 중...

힌트 보기

• ConversationState로 설비, 알람, 배제 원인 등 맥락을 유지합니다
• ContextResolver로 "그거", "거기" 같은 대명사를 실제 값으로 바꿉니다
• 원인 배제: 사용자가 "괜찮아"라고 하면 해당 원인을 excluded_causes에 추가
• ResponseFormatter로 의도별 맞춤 포맷 (마크다운 형식) 제공