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시간 도메인 피처: RMS, Peak, Kurtosis
Day 2: 시계열 센서 데이터 처리
시간 도메인 피처: RMS, Peak, Kurtosis
예지보전 — 설비 고장 예측 시스템 > Day 2: 시계열 센서 데이터 처리
학습 목표
진동 신호의 시간 도메인 통계 피처를 계산할 수 있다 RMS, Peak, Crest Factor, Kurtosis의 물리적 의미를 이해한다 피처 값 변화로 설비 상태를 판단할 수 있다
시간 도메인 피처 엔지니어링
진동 신호에서 상태를 나타내는 통계값을 추출한다. 이 피처들이 ML 모델의 입력이 된다.
핵심 피처 6종
에디터 로딩 중...
아래 코드를 time_features.py로 저장하고 실행하세요.
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힌트 보기
- • RMS = sqrt(mean(x^2))으로 신호 에너지를 측정한다
- • Kurtosis > 5이면 충격성 결함을 의심한다
- • Crest Factor = Peak/RMS로 충격 대 평균 비율을 본다
- • 정상 상태에서 Kurtosis ≈ 3 (가우시안 분포)