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Phase 1: 전체 시스템 점검 & 버그 수정
제조 AI 어시스턴트 MVP 완성
Phase 1: 전체 시스템 점검 & 버그 수정
통합 프로젝트 > 제조 AI 어시스턴트 MVP 완성
학습 목표
모든 컴포넌트의 연동 상태를 확인한다 발견된 버그를 수정한다 성능 기준을 만족하는지 검증한다
전체 시스템 점검
Step 1: Docker 기동
docker compose up --build -d
docker compose logs -f # 에러 확인Step 2: 서비스 상태 확인
- Streamlit: http://localhost:8501
- Neo4j: http://localhost:7474
Step 3: 기능별 테스트
아래 체크리스트를 하나씩 확인하세요.
Step 4: 버그 수정
발견된 문제를 즉시 수정하세요.
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • 점검 스크립트를 먼저 실행하여 현재 상태를 파악
- • 우선순위: 기능 버그 > 성능 > UI 개선
- • Neo4j 데이터가 없으면 seed_data.py 실행
- • 보고서를 JSON으로 저장하면 나중에 비교 가능
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
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RAG + Knowledge Graph + Agent를 통합한 제조 AI 어시스턴트의 아키텍처를 리뷰해줘. 각 컴포넌트 경계에서 생길 수 있는 실패 지점과 통합 테스트 포인트를 짚어줘.
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