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주간 프로젝트: 제조 AI 어시스턴트 MVP - 데모의 날

제조 AI 어시스턴트 MVP 완성

학습 목표

5일간 구현한 시스템을 최종 점검한다 데모 시나리오를 준비한다 MVP 완성 기준을 이해한다

제조 AI 어시스턴트 MVP - 최종 완성일

5일이 지났다. 오늘이 경영진 데모 전날이다.

배포 아키텍처

[이번 주 여정]

Day 1: 설계도를 그렸다 (4-Layer 아키텍처)
Day 2: 두뇌를 만들었다 (RAG + Agent + KG)
Day 3: 얼굴을 붙였다 (Streamlit UI)
Day 4: 포장했다 (Docker)

Day 5: 오늘, 최종 점검 + 데모 준비!

오늘의 4단계

Phase 1: 전체 시스템 점검 (60분)
  "모든 컴포넌트가 정상 동작하는지 확인"
     |
Phase 2: 데모 시나리오 구현 (45분)
  "경영진이 볼 데모 시퀀스 완성"
     |
Phase 3: 종합 퀴즈 (20분)
  "이번 주 학습 내용 총정리"
     |
Phase 4: 확장 과제 (60분)
  "MVP를 넘어서는 기능 구현"

MVP 완성 기준 체크리스트

[기능 체크]
[ ] 채팅으로 설비 질문 -> 정확한 답변
[ ] 매뉴얼 기반 트러블슈팅 안내
[ ] 설비 관계 탐색 (KG)
[ ] 문서 업로드 및 인덱싱
[ ] KG 그래프 시각화
[ ] 대화 이력 유지

[기술 체크]
[ ] docker compose up 한 줄로 전체 실행
[ ] Neo4j 미연결 시 RAG만으로 폴백
[ ] 에러 시 사용자 친화적 메시지
[ ] 5초 이내 응답 (일반 질문 기준)

[데모 체크]
[ ] 3분 이내 데모 시나리오 준비
[ ] 인상적인 첫 질문 (Wow 모먼트)
[ ] 복합 질문 시나리오 (RAG + KG)
[ ] 에지 케이스 대응 (모르는 질문)
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖데모 시나리오 체크리스트 생성AI 학습 팁

AI에게 제조 AI MVP 최종 데모를 위한 실행 체크리스트를 마크다운 형식으로 생성하게 요청하세요.

제조 AI 어시스턴트 MVP 데모 발표 전 최종 점검 체크리스트를 만들어줘. 항목: Docker 컨테이너 정상 기동, Neo4j 연결 상태, Streamlit UI 응답, Agent 시나리오 질문 3개 사전 테스트, 슬라이드 준비. 각 항목에 확인 명령어 또는 조치 방법을 포함하고 마크다운 체크리스트 형식으로 출력해줘.
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