45분

실습: Multi-hop 추론으로 "왜?" 5번 묻기 자동화

KG 기반 Q&A

학습 목표

5-Why 분석을 Cypher 가변 길이 경로로 자동화한다 Multi-hop 추론 결과를 LLM이 자연어로 설명한다 추론 경로를 시각화하여 사용자에게 제시한다

실습: 제조 현장 5-Why 자동화

배경

도요타가 만든 5-Why는 "왜?"를 5번 반복해 근본 원인을 찾는 기법. KG의 가변 길이 경로 탐색으로 이걸 자동화할 수 있다.

목표

알람 코드 입력 → 부품/원인/조치까지의 전체 경로 추적 → LLM 자연어 설명.

실습 흐름

  1. 알람 입력 (예: E-201)
  2. Cypher로 다홉 경로 탐색 (Fault → Cause → Action → Skill → Worker)
  3. 경로를 텍스트로 직렬화
  4. LLM이 "왜?" 형식으로 단계별 설명 생성
  5. 시각화: 경로를 ASCII 다이어그램으로 출력
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힌트 보기
  • • 가변 길이 경로 `*1..5`는 1홉~5홉까지의 모든 경로를 반환합니다
  • • path.nodes와 path.relationships로 경로의 노드/관계를 분리하여 접근
  • • LLM에는 경로를 문자열로 직렬화해서 전달하는 것이 토큰 효율적입니다
  • • ASCII 다이어그램은 트리 구조 이해에 큰 도움이 됩니다
정답 보기
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