퀴즈: GraphRAG 통합

GraphRAG 통합

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5문제

Q1. GraphRAG가 기존 Vector RAG보다 우수한 점은?

A. 검색 속도가 더 빠르다B. 엔티티 간 관계와 인과 경로를 기반으로 맥락을 제공한다C. 더 많은 문서를 저장할 수 있다D. GPU가 필요하지 않다

Q2. GraphRAG 파이프라인의 올바른 순서는?

A. Cypher 생성 → 엔티티 추출 → KG 탐색 → 답변 생성B. 엔티티 추출 → Cypher 생성 → KG 탐색 → 맥락 구성 → 답변 생성C. KG 탐색 → 엔티티 추출 → 답변 생성D. 답변 생성 → KG 탐색 → 검증

Q3. LangChain의 GraphCypherQAChain이 하는 일은?

A. 그래프 데이터를 시각화한다B. 자연어 질문을 Cypher 쿼리로 자동 변환하여 Neo4j에서 실행한다C. Neo4j를 설치한다D. 그래프 데이터를 CSV로 내보낸다

Q4. 하이브리드 RAG(Vector + Graph)가 필요한 이유는?

A. 비용을 절감하기 위해B. 구조화된 관계(Graph)와 비정형 문서(Vector) 모두에서 맥락을 얻기 위해C. 데이터베이스 부하를 분산하기 위해D. 보안을 강화하기 위해

Q5. 제조 도메인 GraphRAG에서 엔티티 추출 시 핵심적으로 추출해야 할 것은?

A. 사용자의 감정 상태B. 알람 코드, 설비명, 질문 의도 (트러블슈팅/정비/분석 등)C. 문서 페이지 번호D. 날씨 정보