한 가지 검색 방식만으로는 부족하다

실무에서 만나는 질문은 다양하다. 각 질문 유형에 가장 잘 맞는 검색 방식이 다르다.

3가지를 다 쓰는 것이 Hybrid Retrieval.

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3-way 통합 아키텍처

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Score Fusion 기법

다른 검색 방식의 점수를 어떻게 결합할까?

방법 1: Reciprocal Rank Fusion (RRF)

장점: 점수 스케일이 달라도 작동, 구현 간단.

방법 2: Weighted Fusion

장점: 도메인 지식 반영 가능 (제조에서는 Graph 비중을 높임).

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Reranking: 최종 순위 결정

Fusion 후에도 상위 N개 후보가 남는다. Cross-Encoder가 마지막 정렬.

효과: 검색 정확도 10~30% 향상 (벤치마크 기준).

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Query Router의 역할

질문 유형을 미리 분류하여 적절한 검색기에만 호출.

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제조 도메인 권장 가중치

경험적으로 다음 비율이 잘 작동한다:

질문 유형	Vector	Graph	Keyword
진단/원인 추적	0.2	0.6	0.2
매뉴얼 검색	0.6	0.1	0.3
부품/코드 조회	0.1	0.2	0.7
일반 Q&A	0.4	0.3	0.3

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핵심 정리

이번 주는 Graph 위주, Week 8에서 Vector 결합 + Reranker를 추가한다.