Step 1: 데이터 기반 구축

모든 Agent가 사용할 데이터를 MCP Server로 제공한다.

데이터 모델

공장 데이터
├── 설비 데이터 (equipment)
│   ├── 설비 목록 + 상태
│   ├── 센서 실시간 값
│   └── 정비 이력
├── 품질 데이터 (quality)
│   ├── 라인별 불량률
│   ├── 불량 유형 분석
│   └── SPC 데이터
└── 생산 데이터 (production)
    ├── 라인별 생산 실적
    ├── 계획 대비 달성률
    └── 납기 현황

구현 범위

• 3개 도메인의 MCP Resources 정의
• 조회 Tools (센서·품질·생산)
• 기록 Tools (알림 생성, 승인 대기 목록 조회)
• 제어 Tool (정비 요청·라인 이관·긴급 정지) — 위험도에 따라 승인 관문을 거친다

조치를 위험도로 나눈다

에이전트가 판단하고 에이전트가 곧바로 실행하면, 판단이 틀렸을 때 막아설 자리가 없다. LLM은 센서 값 하나를 잘못 읽어도 그럴듯한 문장으로 정지 명령을 만든다. 그래서 무엇을 되돌릴 수 있는지로 조치를 가른다.

목록에 없는 조치는 높음으로 본다. 모르는 조치를 자동으로 실행하지 않는다.

승인 기능은 Tool로 만들지 않는다. 승인을 Tool로 주면 에이전트가 스스로 승인하고 스스로 실행하므로 관문이 아니게 된다. 승인은 운전 담당자가 콘솔에서 하고, 에이전트는 그 승인 번호를 approval_id 로 넘겨 다시 부를 때에만 실행에 도달한다.

python factory_mcp_server.py                          # MCP Server (stdio)
python factory_mcp_server.py approvals                # 승인 대기 목록
python factory_mcp_server.py approve APR-0001 김반장   # 승인

설치

pip install "mcp>=1.30,<2"

mcp 2.x 에는 저수준 Server 의 데코레이터 API가 없다. 버전을 고정하지 않으면 이 코드는 돌지 않는다.