주간 프로젝트: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템

이번 주에 배운 모든 기술을 하나로 합친다.

이번 주 학습 요약

Day	기술	역할
Day 1	MCP	Agent ↔ 외부 시스템 연결
Day 2	A2A	Agent ↔ Agent 통신
Day 3	LangGraph	Agent 워크플로우 제어
Day 4	CrewAI	Agent 팀 협업

프로젝트 시나리오

[상황] B라인에서 다중 이상 발생

1. 설비 알림: PRESS-002 온도 78C, 진동 2.8mm/s
2. 품질 알림: B라인 불량률 4.2% (기준 1.5% 초과)
3. 생산 알림: B라인 달성률 65% (기준 90% 미달)

[요구사항]
- 자동으로 원인을 파악한다
- 긴급 조치를 실행한다
- 관련 부서에 알린다
- 종합 보고서를 생성한다

통합 아키텍처

사용자 질문
    │
    ▼
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│     LangGraph 워크플로우          │
│  (메인 오케스트레이션)             │
│                                   │
│  [접수] → [분석] → [조치] → [보고]│
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│     ▼       ▼        ▼        ▼   │
│   A2A    CrewAI     MCP     CrewAI │
│  Agent   분석팀    시스템    보고팀 │
│  발견     구성     연결      구성  │
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          │
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│ 설비    │ │ 품질    │ │ 생산    │
│ Agent   │ │ Agent   │ │ Agent   │
│ (A2A)   │ │ (A2A)   │ │ (A2A)   │
│         │ │         │ │         │
│ MCP↓    │ │ MCP↓    │ │ MCP↓    │
│ PLC/    │ │ QMS/    │ │ MES/    │
│ SCADA   │ │ SPC     │ │ ERP     │
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘

기술별 역할

기술	프로젝트에서의 역할
MCP	각 Agent가 담당 시스템(PLC, QMS, MES)에 접근
A2A	Agent 간 질문/응답 통신
LangGraph	전체 워크플로우 상태 관리 + 조건부 분기
CrewAI	분석 팀과 보고 팀 구성 (역할 기반 협업)

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프로젝트 진행 순서

Step	과제	소요 시간
1	데이터 모델 및 MCP Server 구현	60분
2	A2A Agent 3개 구현 (설비/품질/생산)	60분
3	LangGraph 메인 워크플로우 구현	60분
4	CrewAI 분석팀 + 보고팀 구성	40분
5	통합 테스트 및 시나리오 실행	40분
합계		260분

시작하자.