20분
주간 프로젝트: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템
Day 5: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템 (주간 프로젝트)
주간 프로젝트: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템
AI Agent 심화 > Day 5: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템 (주간 프로젝트)
학습 목표
4일간 배운 기술(MCP, A2A, LangGraph, CrewAI)의 통합 구조를 이해한다 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템의 전체 아키텍처를 설계할 수 있다
주간 프로젝트: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템
이번 주에 배운 모든 기술을 하나로 합친다.
이번 주 학습 요약
| Day | 기술 | 역할 |
|---|---|---|
| Day 1 | MCP | Agent ↔ 외부 시스템 연결 |
| Day 2 | A2A | Agent ↔ Agent 통신 |
| Day 3 | LangGraph | Agent 워크플로우 제어 |
| Day 4 | CrewAI | Agent 팀 협업 |
프로젝트 시나리오
에디터 로딩 중...
통합 아키텍처
에디터 로딩 중...
기술별 역할
| 기술 | 프로젝트에서의 역할 |
|---|---|
| MCP | 각 Agent가 담당 시스템(PLC, QMS, MES)에 접근 |
| A2A | Agent 간 질문/응답 통신 |
| LangGraph | 전체 워크플로우 상태 관리 + 조건부 분기 |
| CrewAI | 분석 팀과 보고 팀 구성 (역할 기반 협업) |
프로젝트 진행 순서
| Step | 과제 | 소요 시간 |
|---|---|---|
| 1 | 데이터 모델 및 MCP Server 구현 | 60분 |
| 2 | A2A Agent 3개 구현 (설비/품질/생산) | 60분 |
| 3 | LangGraph 메인 워크플로우 구현 | 60분 |
| 4 | CrewAI 분석팀 + 보고팀 구성 | 40분 |
| 5 | 통합 테스트 및 시나리오 실행 | 40분 |
| 합계 | 260분 |
시작하자.