A2A vs MCP: 어떻게 다르고 함께 쓰는가

A2A vs MCP: 역할 분담

한 줄 정의

MCP = AI ↔ 시스템(MES, ERP, DB)
       (AI가 시스템 도구를 사용)

A2A = AI Agent ↔ AI Agent
       (전문 에이전트들이 서로 협업)

차이점 비교

항목	MCP	A2A
통신 대상	시스템 (MES, ERP)	다른 AI Agent
통신 방식	JSON-RPC (동기)	HTTP + SSE (비동기)
응답 형식	구조화된 데이터	Task 상태 + 메시지
주요 용도	데이터 조회/실행	복잡한 협업 작업
예시	설비 상태 조회	고장 진단 → 정비 계획 수립

함께 쓰는 아키텍처

[제조 AI 시스템 통합 아키텍처]

사용자 질의
    ↓
[Orchestrator Agent]
    │
    ├── A2A: 설비 진단 Agent
    │         │
    │         └── MCP: MES Server (센서 데이터)
    │         └── MCP: CMMS Server (정비 이력)
    │
    ├── A2A: 부품 조달 Agent
    │         │
    │         └── MCP: ERP Server (재고 조회)
    │         └── MCP: 공급업체 API (납기 조회)
    │
    └── A2A: 보고서 Agent
              │
              └── MCP: 문서 생성 Server

→ MCP는 각 Agent의 "도구 상자"
→ A2A는 Agent들의 "대화 채널"

A2A가 필요한 시나리오

[시나리오: CNC-M500 주축 진동 이상]

문제: 1개 Agent가 모든 것을 처리하면?
  → 컨텍스트 과부하, 전문성 부족, 응답 느림

A2A 솔루션:
1. Orchestrator: 진단 Agent에 분석 요청 (A2A)
2. 진단 Agent: MES에서 센서 데이터 조회 (MCP)
               CMMS에서 정비 이력 조회 (MCP)
               → "베어링 마모 의심, 교체 권고" 반환 (A2A)
3. Orchestrator: 조달 Agent에 부품 확인 요청 (A2A)
4. 조달 Agent: ERP에서 재고 조회 (MCP)
               → "베어링 7210C 재고 있음, 2일 조달" 반환 (A2A)
5. Orchestrator: 최종 답변 종합

결론: MCP는 "시스템 연동", A2A는 "에이전트 분업"이다. 복잡한 제조 문제는 두 프로토콜을 함께 써야 한다.