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A2A Client 구현: Agent 간 대화
Day 2: A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜
A2A Client 구현: Agent 간 대화
AI Agent 심화 > Day 2: A2A (Agent-to-Agent) 프로토콜
학습 목표
A2A Client로 다른 Agent에 Task를 요청한다 Agent Card를 기반으로 상대 Agent의 능력을 파악한다 품질 Agent가 설비 Agent에게 질문하는 시나리오를 구현한다
품질 Agent가 설비 Agent에게 묻는다
이제 A2A Client를 만들어 Agent 간 대화를 구현한다.
시나리오
[불량 급증 사건]
품질 Agent가 B라인 불량률 급증을 감지했다.
원인을 파악하기 위해 설비 Agent에게 물어본다.
1. 설비 Agent의 Agent Card를 확인한다
2. B라인 설비 상태를 요청한다
3. 이상 설비에 대해 진단을 요청한다
4. 종합 분석 결과를 생성한다실습 목표
- A2AClient 클래스를 구현한다
- discover() -> send_task() 흐름을 완성한다
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • A2A Client는 먼저 discover()로 Agent Card를 확인합니다
- • send_task()는 자연어 메시지를 보내고 Task 결과를 받습니다
- • Agent 간 대화는 여러 Task를 순차적으로 보내는 방식입니다
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
✅A2A Client 통신 신뢰성 점검AI 학습 팁
AI에게 A2A Client 코드의 네트워크 오류·응답 파싱 실패·Agent Card 불일치 케이스를 검토하게 해 안정성을 높이세요.
이 A2A Client 코드에서 상대 Agent가 응답 지연·오류 상태·예상과 다른 Agent Card를 반환할 때 어떻게 처리되는지 분석하고, 타임아웃·재시도·스킬 미지원 예외 처리를 보완해줘.
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