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[영상] LLM 에이전트 집중탐구
Day 5: 설비 조회 Agent 프로젝트
[영상] LLM 에이전트 집중탐구
AI Agent 기초 > Day 5: 설비 조회 Agent 프로젝트
학습 목표
LLM 에이전트 아키텍처의 핵심 컴포넌트(Planner, Executor, Evaluator)를 설명할 수 있다 Plan-and-Execute 패턴과 ReAct 패턴을 목적 복잡도에 따라 선택하는 기준을 제시한다 Multi-Agent 시스템에서 Supervisor 에이전트가 하위 에이전트를 조율하는 방법을 설명한다 설비 조회 에이전트 프로젝트의 요구사항 분석부터 아키텍처 설계까지 전체 과정을 수행한다
플레이어 로딩 중...
핵심 포인트
- • Plan-and-Execute는 복잡한 목표를 여러 단계로 분해 후 순서대로 실행 — ReAct보다 긴 계획이 필요한 프로젝트 관리형 태스크에 적합하다
- • Multi-Agent Supervisor 패턴에서 Supervisor는 서브 에이전트에게 작업을 위임하고 결과를 통합한다
- • 에이전트 시스템은 관측 가능성(Observability)이 없으면 디버깅이 불가능 — Langfuse나 LangSmith로 모든 호출 추적이 필수다
- • 설비 조회 에이전트의 MVP 범위: 단일 설비 상태 조회 + 알람 감지 + 정비팀 알림 — 이 3가지부터 완성하고 점진적으로 확장한다