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챌린지: 프로덕션 설비 Agent 완성
Day 4: 설비 조회 Agent
챌린지: 프로덕션 설비 Agent 완성
AI Agent 기초 > Day 4: 설비 조회 Agent
요구사항
프로덕션 Tool (캐싱 + 에러 처리 + 로깅)을 사용하는 Agent를 완성한다
Day 3에서 만든 Agent(직접 구현 루프 또는 LangChain AgentExecutor) 중 하나에 이 Tool들을 연결한다
최소 3개 데이터 소스(MES 설비 + 매뉴얼 + 재고)를 통합한다
"A라인 전체 점검" 시나리오를 15초 이내에 처리한다
Agent 실행 통계를 출력한다
평가 기준
- • 같은 조회를 반복할 때 캐시에서 응답하고, 실패한 결과는 캐시에 넣지 않는가?
- • 재시도까지 실패했을 때 원인별로 구분된 안내 문구를 반환하는가?
- • Tool 호출 로그가 완전한가?
- • 복합 질문에서 의존성 체인을 올바르게 처리하는가?
- • 모니터링 지표를 출력하는가?
보너스
- • LangSmith 또는 직접 만든 로그로 한 질문의 전체 호출 흐름을 재구성한 경우
- • 여러 Tool 호출을 동시에 실행한 경우 (asyncio 또는 ThreadPoolExecutor. 이 주차에서 다루지 않은 내용이라 선택 항목이다)
- • 일일 리포트 자동 생성 기능을 구현한 경우
AI로 학습하기 — 꿀팁
프로덕션 설비 Agent 완성도 검토AI 학습 팁
AI에게 프로덕션 설비 Agent의 엣지케이스 처리, 토큰 한도 관리, 안전 장치를 점검받아 배포 준비 상태를 확인하세요.
프로덕션 수준의 제조 설비 조회 Agent를 완성 중이다. 다음 항목을 검토하고 미비한 부분을 알려줘: (1) 센서 데이터 누락/오류 시 응답 처리, (2) 대화 히스토리가 길어질 때 컨텍스트 윈도우 관리 전략, (3) 허용되지 않은 설비 제어 명령 차단 안전 장치, (4) API 응답 지연 시 타임아웃 처리.
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