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챌린지: 프로덕션 설비 Agent 완성
Day 4: 설비 조회 Agent
챌린지: 프로덕션 설비 Agent 완성
AI Agent 기초 > Day 4: 설비 조회 Agent
요구사항
프로덕션 Tool (캐싱 + 에러 처리 + 로깅)을 사용하는 Agent를 완성한다
LangChain AgentExecutor와 연동하여 ReAct 패턴으로 동작한다
최소 3개 데이터 소스(MES 설비 + 매뉴얼 + 재고)를 통합한다
"A라인 전체 점검" 시나리오를 15초 이내에 처리한다
Agent 실행 통계를 출력한다
평가 기준
- • 캐싱이 정상 동작하여 히트율 50% 이상인가?
- • 에러 발생 시 사용자 친화적 메시지를 반환하는가?
- • Tool 호출 로그가 완전한가?
- • 복합 질문에서 의존성 체인을 올바르게 처리하는가?
- • 모니터링 지표를 출력하는가?
보너스
- • LangSmith 연동으로 트레이스를 확인한 경우
- • AsyncIO를 사용하여 병렬 Tool 호출을 구현한 경우
- • 일일 리포트 자동 생성 기능을 구현한 경우
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖프로덕션 설비 Agent 완성도 검토AI 학습 팁
AI에게 프로덕션 설비 Agent의 엣지케이스 처리, 토큰 한도 관리, 안전 장치를 점검받아 배포 준비 상태를 확인하세요.
프로덕션 수준의 제조 설비 조회 Agent를 완성 중이다. 다음 항목을 검토하고 미비한 부분을 알려줘: (1) 센서 데이터 누락/오류 시 응답 처리, (2) 대화 히스토리가 길어질 때 컨텍스트 윈도우 관리 전략, (3) 허용되지 않은 설비 제어 명령 차단 안전 장치, (4) API 응답 지연 시 타임아웃 처리.
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