제조 현장 Agent 7대 시나리오

제조 현장, 7가지 고통

제조 현장 엔지니어에게 물었다. "가장 시간 낭비가 심한 업무가 뭐예요?"

시나리오 1: 설비 상태 확인

Before (수작업):

1. MES 시스템 로그인 (2분)
2. 설비 모니터링 화면 이동 (1분)
3. 해당 설비 검색 (1분)
4. 상태 데이터 확인 (2분)
5. 이상 여부 판단 (5분)

총 소요: 약 11분

After (Agent):

나: "A라인 설비 전체 상태 요약해줘"

Agent:
  [get_equipment_status("A-LINE-*")] 호출

  A라인 설비 현황 (8대):
  - CNC-001: 정상 (가동률 94%)
  - CNC-002: 정상 (가동률 91%)
  - CNC-003: *주의* (진동 수치 상승, 0.8mm/s -> 1.2mm/s)
  - CNC-004: 정상 (가동률 89%)
  ...

  *주의 설비*: CNC-003 진동값 50% 상승.
  최근 베어링 교체 이력: 없음.
  권고: 베어링 상태 점검 필요.

총 소요: 8초

효율: 11분 -> 8초 (82배)

시나리오 2: 알람 원인 분석

나: "PRESS-005에서 알람 H-2201이 떴어"

Agent:
  [search_manual("H-2201")] 호출
  -> 유압 압력 저하 알람

  [get_alarm_history("PRESS-005", days=90)] 호출
  -> 최근 3개월: 동일 알람 5회 (빈도 증가)

  [get_maintenance_log("PRESS-005")] 호출
  -> 마지막 유압 호스 교체: 8개월 전

  분석 결과:
  - 원인: 유압 호스 노후화 추정
  - 근거: 알람 빈도 증가 + 교체 주기 초과
  - 권고: 유압 호스 교체 (평균 수명 6개월)
  - 부품: HYD-HOSE-045 (재고 3개)

시나리오 3: 품질 이상 탐지

나: "오늘 B라인 불량률이 높은 것 같은데 확인해줘"

Agent:
  [get_quality_data("B-LINE", "today")] 호출
  -> 오늘 불량률: 3.2% (평균 1.5%)

  [get_quality_data("B-LINE", "week")] 호출
  -> 주간 추이: 1.2% -> 1.5% -> 1.8% -> 2.5% -> 3.2%

  [get_defect_breakdown("B-LINE", "today")] 호출
  -> 불량 유형: 치수 불량 68%, 외관 불량 22%, 기타 10%

  분석:
  - 불량률 3.2%로 기준치(2%) 초과
  - 치수 불량 집중 발생 -> 공구 마모 의심
  - 주간 추이 상승세 -> 즉시 조치 필요
  - 권고: CNC-012 공구 교체 + 1차 샘플 전수검사

시나리오 4: 부품 재고 & 발주

나: "다음 주 예방보전에 필요한 부품 재고 확인해줘"

Agent:
  [get_maintenance_schedule("next_week")] 호출
  -> 예방보전 3건: CNC-007, PRESS-005, CONV-012

  [get_required_parts("PM-CNC-007")] 호출
  -> 필요 부품: 베어링 BRG-002 x2, 오일 필터 OIL-F01 x1

  [check_inventory(["BRG-002", "OIL-F01", ...])] 호출
  -> BRG-002: 재고 5 (충분)
  -> OIL-F01: 재고 0 (부족!)
  -> SEAL-003: 재고 1 (최소 수량)

  긴급 발주 필요:
  - OIL-F01 (오일필터): 5개 발주 권장 (리드타임 3일)
  - SEAL-003 (씰): 4개 추가 발주 권장 (안전재고 미달)

시나리오 5: 생산 실적 리포트

나: "어제 생산 실적 요약해줘"

Agent:
  [get_production_data("yesterday")] 호출

  어제 생산 실적 (2026-01-28):
  ┌───────┬────────┬────────┬───────┬────────┐
  │ 라인  │  목표  │  실적  │ 달성률│ 불량률 │
  ├───────┼────────┼────────┼───────┼────────┤
  │ A라인 │  500   │  487   │ 97.4% │  1.2%  │
  │ B라인 │  300   │  285   │ 95.0% │  3.2%  │
  │ C라인 │  400   │  401   │ 100%  │  0.8%  │
  └───────┴────────┴────────┴───────┴────────┘

  주요 이슈:
  - B라인 불량률 3.2% (기준치 2% 초과)
  - A라인 16:00-17:00 비가동 (금형 교체)

시나리오 6: 작업 표준 검색

나: "PRESS-005 금형 교체 절차 알려줘"

Agent:
  [search_manual("PRESS-005 금형 교체 SOP")] 호출

  PRESS-005 금형 교체 절차 (SOP-PR-012):

  1. 안전 확인
     - 전원 차단 + LOTO 시행
     - 잔압 해제 확인 (유압 게이지 0 확인)

  2. 금형 탈거
     - 상형 클램프 해제 (볼트 4개, 17mm 렌치)
     - 크레인으로 상형 인양 (무게: 2.5톤)
     - 하형 클램프 해제 후 인양

  3. 금형 장착
     - 하형 정렬 (위치결정핀 확인)
     - 하형 클램프 체결 (토크: 150Nm)
     - 상형 장착 및 체결

  4. 시운전
     - 유압 가압 (설정: 200bar)
     - 공타 3회 실시
     - 1차 샘플 치수 검사

  * 주의: 크레인 작업 시 2인 1조 필수
  * 예상 소요: 90분

시나리오 7: 에너지 모니터링

나: "이번 달 전력 사용량 분석해줘"

Agent:
  [get_energy_data("this_month")] 호출
  [get_energy_data("last_month")] 호출

  전력 사용량 분석:
  - 이번 달: 45,200 kWh (전월 대비 +8.3%)
  - 피크 시간대: 14:00-16:00 (평균 대비 +35%)
  - 최다 소비 설비: PRESS-005 (전체의 22%)

  비용 영향:
  - 피크 요금 추가: 약 850,000원/월 예상

  절감 권고:
  - PRESS-005 가동 시간 분산 (피크 회피)
  - 비가동 설비 대기전력 차단
  - 예상 절감: 월 320,000원

7대 시나리오 정리

#	시나리오	필요 Tool	기존 소요	Agent 소요
1	설비 상태	get_equipment_status	11분	8초
2	알람 분석	search_manual, get_alarm_history	30분	15초
3	품질 이상	get_quality_data, get_defect_breakdown	20분	12초
4	재고 확인	get_maintenance_schedule, check_inventory	25분	10초
5	생산 리포트	get_production_data	40분	8초
6	작업 표준	search_manual	15분	5초
7	에너지 분석	get_energy_data	60분	20초

Agent 하나로 하루 3시간을 아낀다.