제조 현장 Agent 7대 시나리오

제조 현장, 7가지 고통

제조 현장 엔지니어에게 물었다. "가장 시간 낭비가 심한 업무가 뭐예요?"

아래 대화와 표는 이 주차의 시뮬레이션 데이터로 만든 예시입니다. 안에 적힌 숫자는 측정값이 아니라 예시값입니다. 절감 효과를 말하려면 본인 공장에서 같은 절차를 몇 분에 하는지 직접 재고, 그 값을 쓰세요.

시나리오 1: 설비 상태 확인

Before (수작업):

1. MES 시스템 로그인
2. 설비 모니터링 화면 이동
3. 해당 설비 검색
4. 상태 데이터 확인
5. 이상 여부 판단

-> 다섯 단계 모두 사람이 화면을 옮겨 다니며 한다

After (Agent):

나: "A라인 설비 전체 상태 요약해줘"

Agent:
  [get_equipment_status("A-LINE-*")] 호출

  A라인 설비 현황 (8대):
  - CNC-001: 정상 (가동률 94%)
  - CNC-002: 정상 (가동률 91%)
  - CNC-003: *주의* (진동 수치 상승, 0.8mm/s -> 1.2mm/s)
  - CNC-004: 정상 (가동률 89%)
  ...

  *주의 설비*: CNC-003 진동 0.8 -> 1.2 mm/s.
  최근 베어링 교체 이력: 없음.
  권고: 베어링 상태 점검 필요.

-> 질문 한 번, Tool 호출 한 번

달라지는 것: 화면을 옮겨 다니는 다섯 단계가 질문 하나로 줄고, "이상 여부 판단"에 필요한 비교 기준(직전 값, 교체 이력)이 답 안에 함께 온다.

시나리오 2: 알람 원인 분석

나: "PRESS-005에서 알람 H-2201이 떴어"

Agent:
  [search_manual("H-2201")] 호출
  -> 유압 압력 저하 알람

  [get_alarm_history("PRESS-005", days=90)] 호출
  -> 최근 3개월: 동일 알람 5회 (빈도 증가)

  [get_maintenance_log("PRESS-005")] 호출
  -> 마지막 유압 호스 교체: 8개월 전

  분석 결과:
  - 원인: 유압 호스 노후화 추정
  - 근거: 알람 빈도 증가 + 교체 주기 초과
  - 권고: 유압 호스 교체 (평균 수명 6개월)
  - 부품: HYD-HOSE-045 (재고 3개)

시나리오 3: 품질 이상 탐지

나: "오늘 B라인 불량률이 높은 것 같은데 확인해줘"

Agent:
  [get_quality_data("B-LINE", "today")] 호출
  -> 오늘 불량률: 3.2% (평균 1.5%)

  [get_quality_data("B-LINE", "week")] 호출
  -> 주간 추이: 1.2% -> 1.5% -> 1.8% -> 2.5% -> 3.2%

  [get_defect_breakdown("B-LINE", "today")] 호출
  -> 불량 유형: 치수 불량 68%, 외관 불량 22%, 기타 10%

  분석:
  - 불량률 3.2%로 기준치(2%) 초과
  - 치수 불량 집중 발생 -> 공구 마모 의심
  - 주간 추이 상승세 -> 즉시 조치 필요
  - 권고: CNC-012 공구 교체 + 1차 샘플 전수검사

시나리오 4: 부품 재고 & 발주

나: "다음 주 예방보전에 필요한 부품 재고 확인해줘"

Agent:
  [get_maintenance_schedule("next_week")] 호출
  -> 예방보전 3건: CNC-007, PRESS-005, CONV-012

  [get_required_parts("PM-CNC-007")] 호출
  -> 필요 부품: 베어링 BRG-002 x2, 오일 필터 OIL-F01 x1

  [check_inventory(["BRG-002", "OIL-F01", ...])] 호출
  -> BRG-002: 재고 5 (충분)
  -> OIL-F01: 재고 0 (부족!)
  -> SEAL-003: 재고 1 (최소 수량)

  긴급 발주 필요:
  - OIL-F01 (오일필터): 5개 발주 권장 (리드타임 3일)
  - SEAL-003 (씰): 4개 추가 발주 권장 (안전재고 미달)

시나리오 5: 생산 실적 리포트

나: "어제 생산 실적 요약해줘"

Agent:
  [get_production_data("yesterday")] 호출

  어제 생산 실적 (2026-01-28):
  ┌───────┬────────┬────────┬───────┬────────┐
  │ 라인  │  목표  │  실적  │ 달성률│ 불량률 │
  ├───────┼────────┼────────┼───────┼────────┤
  │ A라인 │  500   │  487   │ 97.4% │  1.2%  │
  │ B라인 │  300   │  285   │ 95.0% │  3.2%  │
  │ C라인 │  400   │  401   │ 100%  │  0.8%  │
  └───────┴────────┴────────┴───────┴────────┘

  주요 이슈:
  - B라인 불량률 3.2% (기준치 2% 초과)
  - A라인 16:00-17:00 비가동 (금형 교체)

시나리오 6: 작업 표준 검색

나: "PRESS-005 금형 교체 절차 알려줘"

Agent:
  [search_manual("PRESS-005 금형 교체 SOP")] 호출

  PRESS-005 금형 교체 절차 (SOP-PR-012):

  1. 안전 확인
     - 전원 차단 + LOTO 시행
     - 잔압 해제 확인 (유압 게이지 0 확인)

  2. 금형 탈거
     - 상형 클램프 해제 (볼트 4개, 17mm 렌치)
     - 크레인으로 상형 인양 (무게: 2.5톤)
     - 하형 클램프 해제 후 인양

  3. 금형 장착
     - 하형 정렬 (위치결정핀 확인)
     - 하형 클램프 체결 (토크: 150Nm)
     - 상형 장착 및 체결

  4. 시운전
     - 유압 가압 (설정: 200bar)
     - 공타 3회 실시
     - 1차 샘플 치수 검사

  * 주의: 크레인 작업 시 2인 1조 필수
  * 예상 소요: 90분

시나리오 7: 에너지 모니터링

나: "이번 달 전력 사용량 분석해줘"

Agent:
  [get_energy_data("this_month")] 호출
  [get_energy_data("last_month")] 호출

  전력 사용량 분석:
  - 이번 달: 45,200 kWh (전월 대비 +8.3%)
  - 피크 시간대: 14:00-16:00 (평균 대비 +35%)
  - 최다 소비 설비: PRESS-005 (전체의 22%)

  비용 영향:
  - 피크 요금 추가: 약 850,000원/월 예상

  절감 권고:
  - PRESS-005 가동 시간 분산 (피크 회피)
  - 비가동 설비 대기전력 차단
  - 예상 절감: 월 320,000원

7대 시나리오 정리

#	시나리오	필요 Tool	읽는 시스템	사람이 하던 일
1	설비 상태	get_equipment_status	MES	화면 이동 + 값 비교
2	알람 분석	search_manual, get_alarm_history	문서 + MES	매뉴얼 검색 + 이력 스크롤
3	품질 이상	get_quality_data, get_defect_breakdown	QMS	기간별 재조회 + 유형 집계
4	재고 확인	get_maintenance_schedule, check_inventory	CMMS + ERP	계획별 부품 목록 대조
5	생산 리포트	get_production_data	MES	라인별 조회 + 표 작성
6	작업 표준	search_manual	문서	대용량 PDF 검색
7	에너지 분석	get_energy_data	계측 시스템	월별 조회 + 차이 계산

일곱 시나리오의 공통점은 여러 시스템을 돌아다니며 값을 모아 비교하는 일이라는 것이다. Agent가 대신할 수 있는 부분이 정확히 여기다. 판단과 조치 결정은 여전히 사람 몫이다.

도입 효과를 보고서에 쓰려면 여기 표를 그대로 옮기지 말고, 본인 공장에서 시나리오 하나를 골라 전후 시간을 직접 재세요. 공장마다 시스템 수와 화면 구성이 달라 이 표의 값은 그대로 통하지 않습니다.