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제조 현장 Agent 7대 시나리오
Day 1: AI Agent 개념 & 제조 적용
제조 현장 Agent 7대 시나리오
AI Agent 기초 > Day 1: AI Agent 개념 & 제조 적용
학습 목표
제조 현장에서 Agent가 해결하는 7가지 핵심 문제를 안다 각 시나리오별 필요한 Tool을 식별할 수 있다 기존 수작업 대비 Agent의 효율 개선을 이해한다
제조 현장, 7가지 고통
제조 현장 엔지니어에게 물었다. "가장 시간 낭비가 심한 업무가 뭐예요?"
시나리오 1: 설비 상태 확인
Before (수작업):
에디터 로딩 중...
After (Agent):
에디터 로딩 중...
효율: 11분 -> 8초 (82배)
시나리오 2: 알람 원인 분석
에디터 로딩 중...
시나리오 3: 품질 이상 탐지
에디터 로딩 중...
시나리오 4: 부품 재고 & 발주
에디터 로딩 중...
시나리오 5: 생산 실적 리포트
에디터 로딩 중...
시나리오 6: 작업 표준 검색
에디터 로딩 중...
시나리오 7: 에너지 모니터링
에디터 로딩 중...
7대 시나리오 정리
| # | 시나리오 | 필요 Tool | 기존 소요 | Agent 소요 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 설비 상태 | get_equipment_status | 11분 | 8초 |
| 2 | 알람 분석 | search_manual, get_alarm_history | 30분 | 15초 |
| 3 | 품질 이상 | get_quality_data, get_defect_breakdown | 20분 | 12초 |
| 4 | 재고 확인 | get_maintenance_schedule, check_inventory | 25분 | 10초 |
| 5 | 생산 리포트 | get_production_data | 40분 | 8초 |
| 6 | 작업 표준 | search_manual | 15분 | 5초 |
| 7 | 에너지 분석 | get_energy_data | 60분 | 20초 |
Agent 하나로 하루 3시간을 아낀다.