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Agent 핵심 구조: LLM + Tool + 루프
Day 1: AI Agent 개념 & 제조 적용
Agent 핵심 구조: LLM + Tool + 루프
AI Agent 기초 > Day 1: AI Agent 개념 & 제조 적용
학습 목표
AI Agent의 3요소(LLM, Tool, 루프)를 설명할 수 있다 Agent의 추론-행동 사이클을 이해한다 Tool이 Agent에게 "손과 발"이 되는 원리를 파악한다
Agent의 3가지 핵심 요소
비유: Agent는 "신입사원"이다
에디터 로딩 중...
신입사원이 출근 첫날 하는 일:
- 생각: "뭘 해야 하지?" (LLM의 추론)
- 행동: 선배에게 물어보기, 시스템 조회 (Tool 호출)
- 확인: "이게 맞나?" (결과 검토)
- 반복: "더 할 게 있나?" (다음 단계)
AI Agent도 정확히 같은 방식으로 동작한다.
요소 1: LLM (두뇌)
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LLM은 어떤 Tool을 써야 하는지 판단한다. 이게 Agent의 핵심이다. Tool 목록을 보고, 상황에 맞는 Tool을 고른다.
요소 2: Tools (손과 발)
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Tool이 없는 LLM은 눈과 입만 있는 사람이다. 볼 수는 있지만 만질 수 없다. Tool이 있어야 실제로 행동할 수 있다.
요소 3: 루프 (업무 방식)
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한 번에 끝나지 않는다. 여러 번의 생각-행동 사이클을 돌며 답을 완성한다.
전체 흐름 정리
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핵심 정리
| 요소 | 역할 | 제조 현장 비유 |
|---|---|---|
| LLM | 판단, 추론 | 숙련 엔지니어의 경험 |
| Tool | 실행, 조회 | MES, ERP, 매뉴얼 접근 |
| 루프 | 반복 분석 | 고장 원인 추적 과정 |