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실습: 제조 문서 RAG 파이프라인 구축
Day 4: RAG 파이프라인 구축
실습: 제조 문서 RAG 파이프라인 구축
RAG 기초 > Day 4: RAG 파이프라인 구축
학습 목표
LangChain으로 색인 파이프라인을 구축할 수 있다 검색 + 생성 파이프라인을 연결할 수 있다 제조 도메인 프롬프트를 설계할 수 있다
RAG 파이프라인 구축
Day 1~3에서 배운 모든 것을 하나로 연결한다.
환경 설정
pip install langchain langchain-core langchain-community langchain-openai langchain-chroma langchain-text-splitters
pip install chromadb실습 목표
- 색인 파이프라인: 문서 -> 청킹 -> 임베딩 -> Chroma 저장
- 검색 파이프라인: 질문 -> 검색 -> 프롬프트 -> LLM -> 답변
- 제조 전용 프롬프트 적용
- 출처 표시 기능
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힌트 보기
- • ChatPromptTemplate의 {context}에 들어갈 문서 포맷이 중요하다. 출처 정보를 포함해야 LLM이 인용할 수 있다.
- • temperature=0으로 설정하면 항상 동일한 답변을 생성하여 일관성이 높아진다.
- • MMR 검색은 유사하지만 다양한 문서를 반환하여 답변 품질이 높아진다.
정답 보기
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AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖LangChain RAG 파이프라인 스캐폴딩AI 학습 팁
AI에게 LangChain으로 제조 문서 색인과 검색+생성 파이프라인을 엔드투엔드로 스캐폴딩하도록 요청하세요. 제조 전용 프롬프트 템플릿과 LangSmith 트레이싱 설정을 포함해 받으세요.
LangChain으로 제조 설비 매뉴얼 RAG 파이프라인을 구현해줘. PDF 로드→청킹→Chroma 색인 파이프라인과 RetrievalQA 체인을 구성하고, 설비명과 오류 코드를 필수 컨텍스트로 받는 제조 전용 PromptTemplate과 LangSmith 트레이싱 초기화 코드를 포함해줘.
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