제조 AI 어시스턴트

중급Gemini 2.0 FlashRAG

제조 AI 어시스턴트 로딩 중...

이 도구가 못 하는 것

검색은 브라우저 안 TF-IDF 와 BM25 로 합니다. 임베딩 모델을 부르지 않으므로 뜻이 같고 낱말이 다른 문장은 못 찾습니다. 답변 생성만 실제 LLM 을 부릅니다.
문서 68개로 돕니다. 실제 사내 문서 규모에서 생기는 문제는 보이지 않습니다.
답변의 신뢰도 배지는 검색 점수에서 나온 것이라 답이 맞는지를 말하지 않습니다.
설정을 바꾸면 같은 서버를 쓰는 다른 사람의 검색 결과도 함께 바뀝니다.

이 시뮬레이터가 무엇을 하는가기능 · 개념 · 연계 주차

KOSHA 안전지침, 설비 매뉴얼, 공정 가이드를 AI가 검색하여 답변하는 RAG 시스템

KOSHA 안전지침·설비 매뉴얼·공정 가이드를 브라우저 안에서 TF-IDF 와 BM25 로 색인해 질문과 가장 가까운 조각을 찾습니다.

질문을 벡터로 → 문서 검색 → 컨텍스트 구성 → 답변 생성까지 RAG 각 단계가 지나가는 것을 그대로 봅니다.

Gemini 2.0 Flash 기반 실시간 SSE 스트리밍 응답 — 실제 제조 현장 질의응답을 체험합니다.

답변의 근거가 된 문서 조각을 함께 보여줘 AI 답변의 신뢰도를 직접 확인할 수 있습니다.

LLM이 사전 학습된 지식만으로 답하지 않고, 외부 문서를 실시간 검색해 그 내용을 근거로 답변을 생성하는 기법입니다. 최신 정보·사내 문서처럼 모델이 학습하지 않은 지식도 정확하게 다룰 수 있게 합니다.

설비 매뉴얼·안전지침처럼 자주 바뀌는 제조 현장 문서에 특히 유용
답변에 출처 문서를 함께 제시해 환각(hallucination) 위험을 낮춤
문서 청킹 → 벡터화 → 유사도 검색 → 프롬프트 조합의 흐름을 파이프라인 화면으로 따라갑니다. 벡터화는 실제 임베딩 모델이 아니라 TF-IDF 입니다

이 시뮬레이터와 연결된 주차입니다.

쓰다가 막힌 곳이나 현장과 다른 점을 알려주시면 다음 버전에 반영합니다. 보내주신 분께는 9월 추첨으로 스타벅스 쿠폰을 드립니다.