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[영상] RAG 개념과 아키텍처 — 누구든지 이해시켜 드릴게요

Day 1: RAG 개요 & 제조 문서 이해

학습 목표

RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 핵심 개념과 등장 배경을 설명할 수 있다 LLM 단독 사용의 세 가지 근본적 한계를 구체적으로 기술할 수 있다 RAG 4단계 파이프라인(문서 적재 → 청킹 → 임베딩 → 검색·생성)의 흐름을 그릴 수 있다 제조 현장에서 RAG가 필요한 실제 시나리오를 두 가지 이상 제시할 수 있다

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핵심 포인트
  • • LLM의 3대 한계: 지식 컷오프, 환각(hallucination), 내부 전용 문서 미인식
  • • RAG = 검색(Retrieval) + 생성(Generation): 질문 시점에 외부 DB에서 관련 문서를 끌어와 LLM 컨텍스트에 주입
  • • 제조 적용 예시: 설비 매뉴얼 Q&A, KOSHA 안전지침 검색, 고장 이력 분석
  • • RAG 실패의 73%는 생성이 아닌 검색 단계에서 발생 — 검색 품질이 핵심
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