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MPS/MRP AI 연계 시나리오
Day 2: 수요예측 & 생산계획 AI
MPS/MRP AI 연계 시나리오
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 2: 수요예측 & 생산계획 AI
학습 목표
MPS(주생산계획)와 MRP(자재소요계획)의 관계를 이해한다 수요예측 결과가 MPS/MRP로 연결되는 흐름을 설명할 수 있다
수요예측에서 생산계획까지
[전체 흐름]
수요예측 (AI) MPS (주생산계획) MRP (자재소요계획)
┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌──────────────┐
│ Prophet │------->│ 월/주 단위│---------->│ BOM 전개 │
│ LightGBM │ 예측 │ 생산 수량 │ 생산계획 │ 자재 소요량 │
│ + LLM 보정│ 결과 │ 결정 │ │ 발주 시점 │
└───────────┘ └───────────┘ └──────────────┘
| |
┌────v────┐ ┌────v────┐
│ CRP │ │ 구매발주│
│(능력계획)│ │ 외주발주│
│설비/인력 │ │ 입고관리│
└─────────┘ └─────────┘MPS (Master Production Schedule)
[MPS 예시: 자동차 브레이크 디스크]
| W1 | W2 | W3 | W4 | W5 | W6 |
---------+------+------+------+------+------+------+
예측수요 | 500 | 500 | 600 | 600 | 700 | 700 |
확정수주 | 480 | 450 | 300 | 100 | 0 | 0 |
가용재고 | 200 | - | - | - | - | - |
MPS 수량 | - | 300 | 600 | 600 | 700 | 700 |MRP (Material Requirements Planning)
[BOM 전개 예시: 브레이크 디스크]
브레이크 디스크 (완제품)
├── 디스크 본체 x1 (주물)
│ ├── 주철 (FC250) 15kg
│ └── 스크랩 방지제 0.1kg
├── 허브 볼트 x5
│ └── 특수강 (SCM435) 0.2kg x5
└── 방청 코팅제 0.5L
MPS: W3에 600개 생산
-> MRP: FC250 주철 9,000kg (리드타임 2주 -> W1 발주)
SCM435 600kg (리드타임 1주 -> W2 발주)
방청 코팅제 300L (리드타임 3일 -> W3 초 발주)AI가 개선하는 포인트
| 기존 | AI 적용 후 |
|---|---|
| 경험 기반 수요 추정 | ML 기반 정밀 예측 |
| 고정 안전재고 | 동적 안전재고 (수요 변동 반영) |
| 수동 MPS 조정 | 자동 MPS 생성 + LLM 해설 |
| 정적 리드타임 | 공급망 리스크 반영 동적 리드타임 |
AI로 학습하기 — 꿀팁
✅MRP 전개 계산 오류 항목 검증AI 학습 팁
MRP 계산은 리드타임 오프셋, 안전재고 처리 시점, 로트 사이즈 적용 순서에서 오류가 자주 발생합니다. AI가 생성하거나 직접 작성한 MRP 로직의 엣지 케이스를 사전에 점검하세요.
다음 MRP(자재소요계획) 계산 로직 또는 결과를 검토하고 오류를 찾아줘. 검토 대상: [Python MRP 코드 또는 Excel MRP 계산표 붙여넣기]. 검토 항목: 1) 리드타임 오프셋 방향 오류(발주일 = 필요일 - 리드타임인지, +로 계산하는 실수), 2) 안전재고를 순소요량 계산 전/후 중 어느 시점에 반영하는지 일관성, 3) 로트 사이즈(FOQ) 적용 시 잔여 재고 이월 처리 누락 여부, 4) 다단계 BOM에서 상위품 발주 시 하위 자재 소요 시점 계산 오류, 5) 수요예측 오차(±20%)를 흡수할 안전재고 수준이 현실적인지. 오류 발견 시 수정 코드 제안.
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핵심 포인트
- • 수요예측 -> MPS(무엇을 얼마나) -> MRP(자재 얼마나, 언제)
- • BOM 전개로 완제품 수량에서 원자재 소요량을 역산
- • AI는 수요예측 정밀화, 동적 안전재고, 자동 MPS 생성에 기여
- • 리드타임과 안전재고 최적화가 재고 비용 절감의 핵심