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LLM 기반 수요예측 보조 — 외부변수 해석

Day 2: 수요예측 & 생산계획 AI

학습 목표

LLM이 수요예측에 기여할 수 있는 영역을 이해한다 뉴스, 날씨 등 비정형 외부변수를 예측에 반영하는 방법을 파악한다

LLM + 수요예측: 어떻게 결합하는가?

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LLM이 잘하는 영역

영역	LLM 역할	예시
뉴스 분석	수요 증감 요인 추출	"전기차 보조금 확대 -> 배터리 수요 +15%"
시장 보고서 해석	트렌드 요약	"반도체 업황 회복 전망 Q2"
날씨 해석	계절 수요 조정	"폭염 예보 -> 에어컨 부품 +20%"
예측 해설	경영진용 리포트	"수요 증가 근거 3가지 설명"
이상값 설명	과거 이상치 원인	"2023.8 수요 급감 = 반도체 공급난"

LLM이 못하는 영역

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원칙: 수치는 ML이, 해석은 LLM이.

핵심 포인트

• LLM은 수치 예측이 아닌 '외부변수 해석'에 활용
• 뉴스, 날씨, 시장 보고서 등 비정형 데이터를 분석하여 예측 보정
• 수치는 ML 모델이, 해석과 조정 근거는 LLM이 담당
• RAG를 연결하면 과거 유사 상황 검색도 가능