30분
MES/ERP 데이터 구조 및 연계
Day 1: 제조 데이터 분석 기초
MES/ERP 데이터 구조 및 연계
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 1: 제조 데이터 분석 기초
학습 목표
MES의 핵심 테이블 구조를 이해한다 ERP-MES 데이터 연계 포인트를 파악한다 AI에 필요한 데이터 추출 전략을 수립할 수 있다
MES 핵심 데이터 모델
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ work_order │---->│ production │---->│ quality │
│──────────────│ │──────────────│ │──────────────│
│ wo_id (PK) │ │ prod_id (PK) │ │ qc_id (PK) │
│ product_code │ │ wo_id (FK) │ │ prod_id (FK) │
│ qty_ordered │ │ equip_id(FK) │ │ inspect_type │
│ start_date │ │ lot_no │ │ result (P/F) │
│ due_date │ │ qty_good │ │ defect_code │
│ priority │ │ qty_defect │ │ measured_val │
│ status │ │ cycle_time │ │ spec_upper │
└──────────────┘ │ start_time │ │ spec_lower │
│ end_time │ └──────────────┘
┌──────────────┐ │ operator │
│ equipment │---->│ shift │ ┌──────────────┐
│──────────────│ └──────────────┘ │ downtime │
│ equip_id(PK) │ --->│──────────────│
│ equip_name │ │ dt_id (PK) │
│ equip_type │ │ equip_id(FK) │
│ line_id │ │ start_time │
│ status │ │ end_time │
│ install_date │ │ reason_code │
└──────────────┘ └──────────────┘
MES 주요 테이블
| 테이블 | 역할 | AI 활용 |
|---|---|---|
| work_order | 작업 지시 | 생산 스케줄링 |
| production | 생산 실적 | OEE 계산 |
| quality | 품질 검사 | SPC 분석 |
| equipment | 설비 마스터 | 설비 관리 |
| downtime | 비가동 이력 | 가용성 분석 |
ERP-MES 데이터 흐름
ERP -> MES (하향): MES -> ERP (상향):
├── 생산 계획 ├── 생산 실적
├── 작업 지시 ├── 자재 소비
├── BOM ├── 품질 데이터
└── 자재 가용 정보 └── 설비 가동률
AI를 위한 데이터 추출 SQL
-- OEE 계산을 위한 데이터 추출
SELECT
e.equip_name,
DATE(p.start_time) AS prod_date,
SUM(EXTRACT(EPOCH FROM (p.end_time - p.start_time)))/3600.0 AS run_hours,
COALESCE(SUM(d.downtime_min), 0)/60.0 AS down_hours,
COUNT(p.prod_id) AS total_count,
AVG(p.cycle_time) AS avg_cycle,
SUM(p.qty_good) AS good_count,
SUM(p.qty_defect) AS defect_count
FROM production p
JOIN equipment e ON p.equip_id = e.equip_id
LEFT JOIN downtime d ON e.equip_id = d.equip_id
AND DATE(d.start_time) = DATE(p.start_time)
WHERE p.start_time >= '2024-01-01'
GROUP BY e.equip_name, DATE(p.start_time)
ORDER BY prod_date;AI로 학습하기 — 꿀팁
✅MES-ERP 연계 인터페이스 명세 검증AI 학습 팁
MES와 ERP 연계는 이론상 간단해 보이지만 실제 구현에서는 트랜잭션 타이밍, 데이터 중복, 롤백 처리가 복잡합니다. AI가 설명한 연계 방식의 엣지 케이스와 누락 사항을 점검하세요.
다음 MES-ERP 데이터 연계 설계를 검토하고 실제 운영 시 발생 가능한 문제를 찾아줘. 검토 항목: 1) 생산 실적 전송 시 ERP 전기 완료 전 MES 완료 처리되는 타이밍 오류 가능성, 2) 자재 소비 실적과 ERP 재고의 불일치 케이스(스크랩 처리, 설비 내 잔량), 3) SAP IDoc 또는 REST API 연계에서 네트워크 장애 시 재전송 중복 방지 메커니즘 누락 여부, 4) 교대 마감 시 집계 기준 시간 불일치(MES 실시간 vs ERP 일 마감). 각 문제의 실제 사례와 표준 해결 패턴도 제시해줘: [연계 설계 내용 붙여넣기]
이 팁이 도움이 됐나요?
핵심 포인트
- • MES 핵심 5개 테이블: work_order, production, quality, equipment, downtime
- • ERP->MES: 작업지시/BOM 하향, MES->ERP: 실적/소비 상향
- • AI를 위해 SQL로 MES 데이터를 추출하여 pandas로 분석