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생산 데이터 파이프라인 — 센서에서 경영진까지
Day 1: 제조 데이터 분석 기초
생산 데이터 파이프라인 — 센서에서 경영진까지
생산 최적화 — 스마트 팩토리 AI > Day 1: 제조 데이터 분석 기초
학습 목표
센서 -> PLC -> MES -> ERP 데이터 흐름을 설명할 수 있다 각 계층에서 수집되는 데이터 유형을 구분할 수 있다 ISA-95 모델의 기본 구조를 이해한다
제조 데이터 피라미드 (ISA-95)
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각 계층별 데이터 특성
| 계층 | 시스템 | 데이터 예시 | 주기 | AI 활용 |
|---|---|---|---|---|
| Level 0 | 센서 | 온도 245.3C, 진동 2.1mm/s | us~ms | 예지보전 |
| Level 1 | PLC | 설비 RUN/STOP, 카운트 | ms~s | 실시간 모니터링 |
| Level 2 | SCADA | 트렌드, 알람 이력 | s~min | SPC, 공정 감시 |
| Level 3 | MES | 생산 실적, LOT 추적 | min | OEE, 품질 분석 |
| Level 4 | ERP | 수주, 재고, 원가 | day | 수요예측, 생산계획 |
AI를 위한 데이터 통합 아키텍처
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핵심 포인트
- • ISA-95 모델: Level 0(센서) ~ Level 4(ERP) 5단계 구조
- • 하위 계층일수록 데이터 빈도 높고, 상위로 갈수록 집계/요약
- • AI 분석을 위해 여러 계층의 데이터를 Data Lake에 통합
- • 센서 -> PLC -> SCADA -> MES -> ERP 순서로 데이터 상향 전달