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RAG 연동: 설비 매뉴얼 기반 조치 가이드
Day 5: 실전 프로젝트 — 설비 고장 예측 시스템
RAG 연동: 설비 매뉴얼 기반 조치 가이드
예지보전 — 설비 고장 예측 시스템 > Day 5: 실전 프로젝트 — 설비 고장 예측 시스템
학습 목표
고장 유형에 따라 설비 매뉴얼을 RAG로 검색할 수 있다 Week 2-3의 RAG 시스템과 PdM을 연동하는 구조를 이해한다 조치 가이드를 자동 생성하는 시스템을 구현할 수 있다
RAG 연동 — 설비 매뉴얼 조치 가이드
Week 2-3에서 배운 RAG를 PdM에 연결한다. 고장 유형이 감지되면 매뉴얼에서 관련 조치를 자동 검색한다.
[연동 아키텍처]
알람 발생 (Day 5-2)
↓ 고장 유형 + 센서값
RAG 시스템
├── 벡터DB: 설비 매뉴얼 청크
├── 검색: 고장 유형 → 관련 매뉴얼
└── LLM: 조치 가이드 생성
↓
정비 담당자에게 전달아래 코드를 rag_maintenance.py로 저장하고 실행하세요.
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • 실무에서는 TF-IDF 대신 OpenAI/HuggingFace 임베딩을 사용한다
- • 매뉴얼 PDF를 청크로 분할하여 벡터DB(Chroma, Pinecone)에 저장한다
- • 고장 유형 + 설비명을 조합하여 쿼리를 구성하면 검색 정확도가 올라간다
- • LLM을 추가하면 검색 결과를 자연어 조치 가이드로 변환할 수 있다
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖PdM-RAG 연동 파이프라인 생성AI 학습 팁
AI에게 고장 유형 분류 결과를 RAG 쿼리로 변환해 설비 매뉴얼에서 조치 가이드를 검색하는 연동 코드를 만들어달라고 요청하세요.
제조 PdM 시스템과 RAG를 연동하는 Python 함수를 작성해줘. 입력: 설비 ID + 고장 분류 레이블(베어링/진동/온도이상 등). 처리: 고장 유형을 자연어 쿼리로 변환 → 벡터 DB에서 해당 설비 매뉴얼 청크 Top-3 검색 → LLM으로 조치 가이드 생성. 설비 ID별 매뉴얼 필터링 메타데이터 활용 포함.
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