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이상 감지 알람 시스템: 임계값 + ML 이중 알람
Day 5: 실전 프로젝트 — 설비 고장 예측 시스템
이상 감지 알람 시스템: 임계값 + ML 이중 알람
예지보전 — 설비 고장 예측 시스템 > Day 5: 실전 프로젝트 — 설비 고장 예측 시스템
학습 목표
임계값 기반과 ML 기반 이중 알람 시스템을 구현할 수 있다 심각도(정상/주의/경고/위험)를 판정할 수 있다 알람 로그를 저장하고 조회할 수 있다
이중 알람 시스템
에디터 로딩 중...
아래 코드를 alarm_system.py로 저장하고 실행하세요.
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • Rule-Based는 즉각적이고 해석 가능, ML은 복합 패턴을 감지한다
- • 두 엔진의 결과 중 더 높은 심각도를 최종 판정으로 사용한다
- • Isolation Forest는 정상 데이터만으로 학습하는 비지도 학습 모델이다
- • 알람 로그는 정비 이력 관리와 모델 개선에 활용된다