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모델 비교: RMSE, MAE, Score Function

Day 4: RUL 예측 (잔여수명 예측)

학습 목표

RMSE, MAE, NASA Score Function으로 모델을 비교할 수 있다 다양한 모델의 예측 결과를 시각화할 수 있다 최적 모델을 선정하는 기준을 이해한다

모델 비교 평가

NASA Score Function

CMAPSS 벤치마크의 공식 평가 지표. 늦은 예측(FN)에 더 큰 페널티를 부여한다.

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비대칭 페널티: 늦은 예측이 일찍 예측보다 더 나쁘다.

아래 코드를 model_comparison.py로 저장하고 실행하세요.

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힌트 보기
  • NASA Score는 비대칭: 늦은 예측(d>0)이 일찍 예측(d<0)보다 페널티가 크다
  • RMSE는 대칭 지표이므로 PdM에서는 Score Function이 더 현실적이다
  • 앙상블 모델이 일반적으로 Score가 가장 낮다 (최고 성능)
  • LSTM은 약간 보수적(일찍 예측)인 경향이 있어 PdM에 유리하다