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도전 과제: 최적 고장 분류 모델 선정
Day 3: 고장 분류 모델
도전 과제: 최적 고장 분류 모델 선정
예지보전 — 설비 고장 예측 시스템 > Day 3: 고장 분류 모델
요구사항
RF, XGBoost, 1D-CNN, LSTM, Voting 앙상블 중 최소 3개를 학습한다
고장 임박 클래스(label=2)의 Recall을 기준으로 최적 모델을 선정한다
비용 매트릭스를 적용하여 총 비용이 가장 낮은 모델을 보고한다
최종 선정 이유를 3줄 이내로 정리한다
평가 기준
- • 3개 이상 모델을 공정하게 비교했는가 (동일 데이터, 동일 분할)
- • 고장 Recall ≥ 90%를 달성했는가
- • 비용 분석이 현실적인가
보너스
- • 임계값 조정으로 Recall 95% 이상 달성
- • Class Weights와 SMOTE 효과 비교