제조 외관검사 AI 시스템 포트폴리오를 GitHub에 업로드하기 전 종합 검토를 요청합니다. 다음 항목을 평가해 주세요: 1) README에 '제조 현장 적용 가능성'을 증명하는 요소(처리 속도 벤치마크, 데이터셋 구성, 정확도 지표)가 충분히 명시됐는지, 2) 코드에서 하드코딩된 경로·API 키·임계값이 환경변수 또는 설정 파일로 분리됐는지, 3) 실험 재현을 위한 requirements.txt 또는 conda 환경 파일, 랜덤 시드 고정 코드 포함 여부, 4) 실제 기업 채용 담당자(제조 AI 엔지니어)가 볼 때 '실무 투입 가능성'을 높이는 추가 요소 3가지. 내 저장소 구조를 공유하면 항목별로 구체적인 개선 제안을 해주세요: [저장소 구조 설명]