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Streamlit: 제조 엔지니어를 위한 가장 쉬운 UI
Day 4: 제조 도메인 챗봇
Streamlit: 제조 엔지니어를 위한 가장 쉬운 UI
LLM 기초 > Day 4: 제조 도메인 챗봇
학습 목표
Streamlit의 장점과 한계를 이해한다 제조 현장에서 Streamlit이 적합한 이유를 파악한다 챗봇 아키텍처를 설계할 수 있다
왜 Streamlit인가?
선택지 비교
| 프레임워크 | 난이도 | 개발 시간 | 디자인 | 제조 적합도 |
|---|---|---|---|---|
| React + FastAPI | 상 | 2주+ | 자유도 높음 | 프로덕션용 |
| Gradio | 하 | 1일 | 제한적 | ML 데모용 |
| Streamlit | 하 | 1~2일 | 적당 | 내부 도구용 |
| Flask + HTML | 중 | 1주 | 수동 | 범용 |
Streamlit을 선택하는 이유:
- Python만 알면 된다 (HTML/CSS/JS 불필요)
- 1~2일이면 완성 가능
- 제조 현장의 "내부 도구"에 최적
Streamlit 핵심 개념 3가지
에디터 로딩 중...
이 3가지만 알면 챗봇을 만들 수 있다.
챗봇 아키텍처
에디터 로딩 중...
분야별 시스템 프롬프트
에디터 로딩 중...
각 분야에 맞는 전문가 역할을 부여하면 같은 질문에도 관점이 다른 답변을 얻을 수 있다.