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실습: Python으로 첫 LLM API 호출하기
Day 1: LLM 개요 & 제조 AI 비전
실습: Python으로 첫 LLM API 호출하기
LLM 기초 > Day 1: LLM 개요 & 제조 AI 비전
학습 목표
OpenAI API 키를 설정할 수 있다 Python으로 LLM에 질문을 보내고 응답을 받을 수 있다 제조 도메인 질문으로 LLM을 테스트할 수 있다
실습: 나의 첫 LLM API 호출
오늘의 목표: Python으로 LLM에게 제조 관련 질문을 해보자.
Step 1: 환경 설정
에디터 로딩 중...
Step 2: API 키 설정
에디터 로딩 중...
API 키 발급:
- https://platform.openai.com 접속
- API Keys 메뉴
- "Create new secret key" 클릭
- 키를 복사해서 .env에 저장
Step 3: 첫 번째 코드 작성
아래 코드를 first_llm.py로 저장하고 실행하세요.
Step 4: 3가지 제조 질문 테스트
코드를 실행한 후, 다음 질문들을 바꿔가며 테스트하세요:
- "CNC 가공에서 채터링이 발생하는 원인은?"
- "사출 성형에서 웰드라인을 줄이는 방법은?"
- "PLC 래더 로직에서 자기유지회로란?"
각 질문의 응답 품질과 정확성을 직접 판단해보세요.
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힌트 보기
- • API 키가 없으면 openai.AuthenticationError가 발생합니다
- • temperature=0.3이면 일관된 답변, 0.9면 창의적 답변이 나옵니다
- • max_tokens은 출력 제한이지 입력 제한이 아닙니다
- • response.usage로 토큰 사용량을 확인할 수 있습니다
정답 보기
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