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"AI가 알아서 해줄 거야" - 제조 AI 도입 실패 3가지
Day 1: LLM 개요 & 제조 AI 비전
"AI가 알아서 해줄 거야" - 제조 AI 도입 실패 3가지
LLM 기초 > Day 1: LLM 개요 & 제조 AI 비전
학습 목표
LLM 도입 시 흔히 저지르는 실수를 미리 파악한다 환각(Hallucination)의 위험성을 이해한다 제조 도메인에서 LLM을 올바르게 사용하는 원칙을 세운다
제조 AI 도입 실패 사례
실패 1: "AI가 알아서 진단해 줄 거야"
상황: A 제조사가 LLM 기반 설비 진단 시스템을 도입했다.
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교훈: LLM은 참고 도구이지 의사결정자가 아니다. 반드시 전문가의 확인을 거쳐야 한다.
실패 2: "환각(Hallucination)을 몰랐어요"
상황: B 회사가 LLM으로 절삭 조건을 추천받았다.
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환각(Hallucination)이란? LLM이 그럴듯하지만 사실이 아닌 정보를 생성하는 현상. LLM은 "모른다"고 말하지 않는다. 자신있게 거짓말한다.
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실패 3: "비용 관리 안 했어요"
상황: C 회사가 GPT-4o로 모든 질문을 처리했다.
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해결: 모델을 용도별로 나눠 쓰면 된다.
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제조 AI 올바른 사용 원칙
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