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PoC는 성공했는데 왜 확산되지 않는가

PoC를 넘어 운영으로

학습 목표

PoC와 운영의 간극을 구성 요소로 분해한다 확산을 막는 조건을 미리 점검한다

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영상 준비 중

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PoC의 함정

많은 제조 AI 프로젝트가 PoC에서는 성공하고 운영에서 멈춥니다.

왜 그런가

PoC 환경운영 환경
사람이 정리한 CSV실시간으로 들어오는 더러운 데이터
한 대의 설비수십 대, 기종도 다름
분석가가 옆에서 감시아무도 안 보는 새벽 3시
정확도만 평가오경보 비용·현장 신뢰까지 평가

확산을 막는 세 가지

1. 데이터가 자동으로 흐르지 않는다 PoC는 누군가 손으로 데이터를 뽑아줬습니다. 운영은 파이프라인이 필요합니다.

2. 설비마다 다시 만들어야 한다 1호기용 모델이 2호기에 안 맞습니다. 기종·운전조건별 일반화가 설계에 없었기 때문입니다.

3. 아무도 결과를 책임지지 않는다 경보가 떠도 받을 사람이 없습니다.

처음부터 물어야 할 질문

"이게 잘 되면, 그다음 10대에는 어떻게 적용할 것인가?"

이 질문에 답할 수 없는 PoC는 확산되지 않습니다.