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나만의 KPT 회고 작성
Day 5: 발표 & 중간 회고 - 아홉 주를 정리하고 남은 세 주로
나만의 KPT 회고 작성
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학습 목표
- 9주간의 학습을 KPT 프레임워크로 정리한다
- 향후 학습 계획을 구체적으로 수립한다
미션: 솔직한 회고 = 최고의 학습
요구사항
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Keep (5개 이상)
- 기술적으로 잘한 것
- 학습 방법에서 효과적이었던 것
- 프로젝트 진행에서 좋았던 것
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Problem (5개 이상)
- 기술적으로 어려웠던 것 (솔직하게)
- 학습에서 개선이 필요한 것
- 프로젝트에서 아쉬웠던 것
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Try (5개 이상)
- 다음 프로젝트에서 시도할 기술
- 학습 방법 개선
- 커리어 계획
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주차별 학습 성장 기록
- W1부터 W9까지 각 주에서 가장 인상 깊었던 것
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남은 세 주차 계획
- W10 비전 AI 외관검사, W11 설비 예지보전, W12 스마트 팩토리 최적화에서 각각 무엇을 확인할지 한 줄씩
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과정 이후 3개월 학습 계획
- 월별 목표와 구체적 행동
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AI로 학습하기 — 꿀팁
KPT 회고 구조화 질문AI 학습 팁
AI에게 학습 기간·사용 기술·막혔던 지점을 알려주면 Keep/Problem/Try를 구체적 코딩 액션으로 변환해줍니다.
제조 AI 12주 과정에서 아홉 주차까지(LLM·RAG·Agent·QLoRA·Knowledge Graph·통합 프로젝트) 학습했어. 내 Keep: 'RAG 파이프라인 직접 구현', Problem: 'QLoRA GPU OOM 반복'. 이것들을 KPT 형식으로 정리하고, Try 항목은 남은 세 주차(W10 비전 AI 외관검사, W11 설비 예지보전, W12 스마트 팩토리 최적화)에서 확인할 것과 그 이후 3개월 학습 계획으로 구체화해줘.
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