D-Day 아침

9주 전, 첫 수업.

"LLM이 뭔가요?" "RAG요? 그게 뭐예요?" "Knowledge Graph... 들어본 적은 있는데..."

9주 후, 오늘.

LLM API를 자유롭게 호출하고, RAG 파이프라인을 설계하고, Knowledge Graph를 구축하고, 멀티 에이전트를 오케스트레이션하고, QLoRA로 파인튜닝까지 해냈다.

그리고 오늘, 이 모든 것을 증명할 시간이다.

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발표 전 마인드셋

긴장하는 이유:
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"못하면 어떡하지?"          → 9주간 했으니 못할 리가 없다
"질문에 못 대답하면?"       → 예상 Q&A 10개 준비했다
"데모가 실패하면?"         → 백업 영상이 있다
"시간이 초과하면?"         → 리허설로 시간 확인했다

결론: 준비된 사람은 긴장하지 않는다.
      준비가 자신감이다.

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발표 당일 타임라인

시간	할 일
-2시간	모든 서비스 시작 (docker compose up)
-1시간	verify_demo.py 실행, 전체 PASS 확인
-30분	데모 리허설 1회 (시간 체크)
-15분	브라우저 탭 정리, 알림 끄기
-5분	물 한 잔, 심호흡 3회
0분	발표 시작

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발표 직전 최종 체크리스트

기술 환경
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□ Docker 컨테이너 전체 정상 (docker ps)
□ FastAPI /health 응답 200
□ Neo4j 연결 OK
□ ChromaDB 연결 OK
□ OpenAI API 키 유효
□ verify_demo.py 전체 PASS

발표 자료
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□ 슬라이드 파일 로컬에 저장 (네트워크 불필요)
□ 데모 스크립트 인쇄 (모니터 옆에 배치)
□ 백업 영상 바탕화면에 배치
□ Q&A 답변 메모 준비

물리적 환경
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□ 충전기 연결
□ 물 준비
□ 알림 전체 끄기 (Do Not Disturb)
□ 프레젠터/리모컨 준비 (있으면)

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오늘의 일정

시간	내용
오전	최종 리허설 + 환경 점검
오후 1	최종 발표 (15분 + Q&A)
오후 2	상호 피드백
오후 3	9주 회고 (KPT) + 수료

9주의 마지막 날. 최선을 다하자.