🏆30분
수료 - 9주의 여정을 완성하다
Day 5: 최종 발표 & 수료 - 9주의 여정을 완성하라
수료 - 9주의 여정을 완성하다
발표 & 포트폴리오 > Day 5: 최종 발표 & 수료 - 9주의 여정을 완성하라
학습 목표
9주 과정을 공식적으로 마무리한다 최종 산출물 체크리스트를 확인한다 향후 계획을 확정한다
요구사항
제조 AI 스페셜 과정 수료
최종 산출물 체크리스트
Week 1-6: 기술 구현
- LLM API 활용 코드
- RAG 파이프라인 (기초 + 심화)
- AI Agent (기초 + 멀티 에이전트)
- QLoRA 파인튜닝 모델
- Knowledge Graph (Neo4j)
Week 7-8: 통합 시스템
- End-to-End 제조 AI 어시스턴트
- Docker Compose 배포
- FastAPI API 서버
- Streamlit UI
Week 9: 발표 & 포트폴리오
- README.md (배지, 문제 정의, 아키텍처)
- API 문서 (FastAPI /docs)
- 아키텍처 문서 (docs/ARCHITECTURE.md)
- 운영 매뉴얼 (docs/OPERATIONS.md)
- 데모 스크립트 + 백업 영상
- 발표 슬라이드 (12장+)
- 예상 Q&A (10문항)
- GitHub 프로필 최적화
- STAR 프로젝트 서술 (3버전)
- KPT 회고
- 향후 3개월 계획
축하합니다!
9주간의 제조 AI 스페셜 과정을 모두 완료했습니다.
여러분은 이제:
- LLM API를 자유롭게 활용할 수 있습니다
- RAG 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다
- AI Agent를 구축하고 오케스트레이션할 수 있습니다
- Knowledge Graph를 설계하고 쿼리할 수 있습니다
- QLoRA로 도메인 특화 모델을 파인튜닝할 수 있습니다
- End-to-End AI 시스템을 통합하고 배포할 수 있습니다
- 기술을 이야기로 전달할 수 있습니다
이 모든 것을 증명하는 포트폴리오가 GitHub에 있습니다.
수료는 끝이 아닌 시작입니다.
계속 만들고, 계속 배우고, 계속 성장하세요.
참고 리소스:
평가 기준
- • 전체 프로젝트 완성도 (동작하는 시스템)
- • 기술 문서 품질 (README, API, 아키텍처)
- • 발표 스킬 (전달력, 시간 관리, Q&A)
- • 포트폴리오 완성도 (GitHub 프로필, STAR)
- • 회고의 깊이와 향후 계획의 구체성
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖9주 학습 회고 & 성장 스토리 정리AI 학습 팁
수료 후 LinkedIn이나 기술 블로그에 올릴 수 있는 학습 회고문을 AI와 함께 작성해 두면 취업·협업 기회로 이어집니다.
나는 9주간 제조 AI 과정을 수료했습니다. 주요 프로젝트: {프로젝트 제목과 핵심 성과 붙여넣기}. 배운 기술: {기술 목록 붙여넣기}. 가장 어려웠던 점과 극복 방법: {내용 붙여넣기}. 이 내용을 바탕으로 (1) LinkedIn 게시물용 짧은 회고(300자), (2) 기술 블로그용 구조화된 회고 목차(5섹션), (3) 향후 심화 학습 로드맵 3단계를 작성해줘.이 팁이 도움이 됐나요?