제조 AI 스페셜 과정 수료

최종 산출물 체크리스트

Week 1-6: 기술 구현

• LLM API 활용 코드

• RAG 파이프라인 (기초 + 심화)

• AI Agent (기초 + 멀티 에이전트)

• QLoRA 파인튜닝 모델

• Knowledge Graph (Neo4j)

Week 7-8: 통합 시스템

• End-to-End 제조 AI 어시스턴트

• Docker Compose 배포

• FastAPI API 서버

• Streamlit UI

Week 9: 발표 & 포트폴리오

• README.md (배지, 문제 정의, 아키텍처)

• API 문서 (FastAPI /docs)

• 아키텍처 문서 (docs/ARCHITECTURE.md)

• 운영 매뉴얼 (docs/OPERATIONS.md)

• 데모 스크립트 + 백업 영상

• 발표 슬라이드 (12장+)

• 예상 Q&A (10문항)

• GitHub 프로필 최적화

• STAR 프로젝트 서술 (3버전)

• KPT 회고

• 향후 3개월 계획

축하합니다!

9주간의 제조 AI 스페셜 과정을 모두 완료했습니다.

여러분은 이제:

• LLM API를 자유롭게 활용할 수 있습니다

• RAG 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다

• AI Agent를 구축하고 오케스트레이션할 수 있습니다

• Knowledge Graph를 설계하고 쿼리할 수 있습니다

• QLoRA로 도메인 특화 모델을 파인튜닝할 수 있습니다

• End-to-End AI 시스템을 통합하고 배포할 수 있습니다

• 기술을 이야기로 전달할 수 있습니다

이 모든 것을 증명하는 포트폴리오가 GitHub에 있습니다.

수료는 끝이 아닌 시작입니다.

계속 만들고, 계속 배우고, 계속 성장하세요.

참고 리소스:

• Neo4j Graph Academy

• DeepLearning.AI

• LangChain Academy

• Made With ML

• Papers With Code