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"GitHub 보고 면접 취소됐습니다"

Day 4: GitHub 포트폴리오 - 코드가 아닌 커리어를 보여줘라

학습 목표

GitHub 포트폴리오가 채용에 미치는 영향을 이해한다 좋은 포트폴리오와 나쁜 포트폴리오의 차이를 체감한다

"GitHub 보고 면접 취소됐습니다"

이력서에 GitHub 링크를 넣었다. 자신 있었다. 9주간 열심히 만든 프로젝트가 있으니까.

그런데 면접 하루 전에 연락이 왔다.

"죄송합니다. 내부 검토 결과 면접을 진행하지 않기로 했습니다."

왜? 채용 담당자가 GitHub를 확인했다.

채용 담당자가 본 것:

프로필 사진: 없음
Bio: 없음
Pinned Repos: 없음 (기본 정렬)
잔디(Contribution Graph): 듬성듬성

가장 눈에 띄는 레포:
├── "test" - 커밋 1개, 파일 3개
├── "homework" - README 없음
├── "asdf" - 빈 레포
├── "my-project" - README에 "# my-project" 한 줄
└── "mfg-ai" - 9주 프로젝트인데 README가 없음

결론: "이 사람은 정리를 못하는구나."

반면에 합격한 B의 GitHub

프로필 사진: 전문적
Bio: "AI/Data Engineer | Manufacturing AI"
Pinned Repos: 6개 (전략적으로 선택)
잔디: 매일 꾸준히 초록색

Pinned 레포 1위:
├── "mfg-ai-troubleshoot" ← 이름부터 명확
├── 배지 7개 (Python, FastAPI, Neo4j...)
├── "설비 고장 진단 시간을 23분에서 3초로" ← 한 줄 소개
├── 스크린샷 3장
├── 기술 스택 표
├── Quick Start (docker compose up)
├── 성과 지표 표
└── 아키텍처 다이어그램

결론: "이 사람은 정리를 잘하고, 프로젝트도 탄탄하네."

GitHub = 개발자의 이력서

전통적 이력서GitHub 포트폴리오
"OO 프로젝트 수행"실제 코드 + README
"AI 기술 보유"동작하는 시스템
"문서화 능력"README + API 문서
"팀워크"커밋 이력 + PR
검증 불가증거가 있다

GitHub는 "증거 기반 이력서"다. 말로만 하는 게 아니라 보여줄 수 있다.


오늘 할 일

순서작업시간
1GitHub 프로필 최적화30분
2레포지토리 정리45분
3보안 점검 (민감 정보 제거)20분
4STAR 프레임워크로 프로젝트 서술30분
5LinkedIn 연동20분

코드가 아닌 커리어를 보여주자.

AI로 학습하기 — 꿀팁
GitHub 포트폴리오 채용 리스크 점검AI 학습 팁

채용 담당자가 GitHub을 볼 때 가장 먼저 확인하는 것은 README 품질, 커밋 히스토리 일관성, 민감 정보 노출 여부입니다. AI로 내 레포지토리의 채용 리스크를 사전 점검하세요.

내 제조 AI 프로젝트 GitHub 레포지토리를 채용 담당자 관점에서 점검해줘. 레포 정보: [README 내용 + 최근 커밋 메시지 10개 + 주요 파일 구조 붙여넣기]. 점검 항목: 1) README에 프로젝트 목적/결과/실행법이 명확히 있는지, 2) 커밋 메시지가 'fix', 'update' 같은 무의미한 메시지인지, 3) requirements.txt 또는 pyproject.toml이 있는지, 4) .env 파일이나 API 키가 .gitignore에 포함됐는지, 5) 테스트 코드 존재 여부. 각 항목 Pass/Fail + 개선 방법 1줄씩.
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