🏆20분
중간 셀프 평가: 여기까지의 제조 AI 역량
제조 AI 어시스턴트 MVP 완성
중간 셀프 평가: 여기까지의 제조 AI 역량
통합 프로젝트 > 제조 AI 어시스턴트 MVP 완성
중간 셀프 평가 (12주 과정의 8주차)
지금 점검하는 것은 여덟 주 동안 다룬 다섯 영역이다. 비전(W10), 시계열 예지보전(W11), 공장 단위 최적화(W12)는 아직 배우지 않았으므로 여기에 없다. 이미 다룬 영역과 아직 오지 않은 영역을 섞어 적으면 자기 위치를 잘못 잡는다.
역량 체크리스트
각 항목을 1-5점으로 평가하세요. (1=전혀 모름, 3=기본 이해, 5=실무 적용 가능)
LLM 기초
[ ] 프롬프트 엔지니어링 (Zero-shot, Few-shot, CoT)
[ ] OpenAI API 호출 및 파라미터 조정
[ ] 토큰 계산과 비용 최적화
[ ] 시스템/유저/어시스턴트 메시지 구성RAG
[ ] 문서 로딩과 청킹 전략
[ ] 임베딩 모델 선택과 벡터 DB 운용
[ ] 유사도 검색 (similarity, MMR)
[ ] RAG 파이프라인 성능 평가 (RAGAS)AI Agent
[ ] LangGraph StateGraph 설계
[ ] Tool/Function Calling 구현
[ ] ReAct 패턴 이해와 디버깅
[ ] 멀티에이전트 설계Knowledge Graph
[ ] Neo4j 설치 및 Cypher 쿼리
[ ] 그래프 데이터 모델링 (노드, 관계)
[ ] 경로 탐색 및 영향도 분석
[ ] GraphRAG 통합시스템 통합 & 배포
[ ] 4-Layer 아키텍처 설계
[ ] Streamlit 멀티페이지 앱 개발
[ ] Docker + Docker Compose 배포
[ ] 통합 테스트 작성 및 실행아직 배우지 않은 것 (점수를 매기지 않는다)
Week 10 비전 AI 외관검사 - 이미지 결함 검출
Week 11 설비 예지보전 - 시계열 이상 감지
Week 12 스마트 팩토리 최적화 - 공장 단위 통합이 세 줄은 확인용이다. 다음 주부터 무엇이 오는지 알고 있으면 지금 부족한 것을 채울 순서를 정하기 쉽다.
다음 주(Week 9) 준비
Week 9 가 발표와 포트폴리오 정리를 다룬다. 오늘은 그때 쓸 재료만 모아 둔다.
[ ] GitHub 리포지토리 정리 (README, .gitignore)
[ ] 아키텍처 다이어그램 이미지 저장
[ ] 데모 화면 녹화 또는 스크린샷
[ ] 실제로 잰 값 기록 (응답 시간, 인덱싱한 문서 수, KG 노드 수)마지막 줄이 중요하다. 포트폴리오에 적을 숫자는 본인이 측정한 값이어야 한다. 교재에 있는 예시 수치를 옮겨 적으면 발표 자리에서 근거를 대지 못한다.
남은 넉 주에서 특히 보고 싶은 것
[ ] ____________________________________
[ ] ____________________________________
[ ] ____________________________________요구사항
아래 역량 체크리스트를 솔직하게 평가한다
부족한 영역에 대한 학습 계획을 수립한다
다음 주(Week 9) 발표와 포트폴리오에 쓸 재료를 실측값으로 모은다
평가 기준
- • 자기 평가의 솔직함과 구체성
- • 부족한 영역에 대한 현실적 학습 계획
- • 기록한 수치가 본인이 측정한 값인가
보너스
- • 학습 여정을 타임라인으로 시각화
- • 각 주차별 "가장 어려웠던 것 / 가장 뿌듯했던 것" 정리
- • 동료에게 이 과정을 추천하는 글 작성
AI로 학습하기 — 꿀팁
AI가 내 역량 갭을 찾아줘AI 학습 팁
여덟 주 동안 배운 영역을 AI 에이전트에게 점검받고, 보완할 우선순위를 도출하세요.
나는 12주 제조 AI 과정의 8주차까지 마쳤습니다. 지금까지 다룬 것은 LLM 기초, RAG(기초·심화), AI 에이전트(기초·심화), QLoRA 파인튜닝, 온톨로지와 Knowledge Graph, 그리고 이번 주 통합 프로젝트입니다. 남은 넉 주는 발표와 포트폴리오, 비전 AI 외관검사, 설비 예지보전, 스마트 팩토리 최적화입니다. 내가 자신 있는 영역은 [예: RAG 파이프라인, Cypher 쿼리]이고 약한 영역은 [예: LangGraph 상태 관리, 도구 설계]입니다. 지금까지 배운 영역만 0~5점 자가평가 표로 만들고(아직 배우지 않은 영역은 넣지 마세요), 점수가 낮은 상위 3개에 대해 '2주 안에 보완할 수 있는 구체적 학습 행동'을 1개씩 제안해주세요. 제조 현장 적용 관점에서 우선순위를 매겨주세요.
이 팁이 도움이 됐나요?