Phase 3: 통합 프로젝트 종합 퀴즈

제조 AI 어시스턴트 MVP 완성

Phase 3: 통합 프로젝트 종합 퀴즈

통합 프로젝트 > 제조 AI 어시스턴트 MVP 완성

6문제

Q1. 제조 AI 어시스턴트 MVP의 4-Layer 아키텍처 순서는?

A. Data -> Service -> UI -> AgentB. Presentation -> Orchestration -> Service -> DataC. Agent -> RAG -> KG -> UID. Docker -> Streamlit -> LangGraph -> Neo4j

Q2. LangGraph Agent에서 should_continue 함수의 역할은?

A. 사용자 인증 확인B. LLM 응답에 tool_calls가 있으면 "tools", 없으면 "end" 반환C. 데이터베이스 연결 확인D. 메모리 사용량 확인

Q3. Streamlit에서 st.session_state를 사용하는 가장 큰 이유는?

A. 코드 가독성 향상B. 스크립트 재실행 시에도 데이터(대화 이력 등)를 유지하기 위해C. 보안 강화D. 서버 메모리 절약

Q4. Docker Compose에서 서비스 간 통신 시 "localhost" 대신 사용하는 것은?

A. IP 주소B. 서비스 이름 (예: bolt://neo4j:7687)C. MAC 주소D. 포트 번호만

Q5. RAG Tool의 @tool 데코레이터에서 가장 중요한 요소는?

A. 함수 실행 속도B. 함수의 docstring - Agent가 도구 선택 기준으로 사용C. 반환 타입의 크기D. 함수 이름의 길이

Q6. MVP에서 가장 적합한 아키텍처 스타일은?

A. 마이크로서비스 (Kubernetes)B. 서버리스 (Lambda)C. 모놀리식 (Docker Compose)D. 이벤트 드리븐 (Kafka)

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