Quiz: RAG + Agent 파이프라인 이해도 점검

RAG + Agent 파이프라인 통합

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6문제

Q1. LangGraph에서 Agent 노드의 역할은?

A. 도구를 직접 실행한다B. LLM을 호출하여 다음 행동(도구 사용 or 답변)을 결정한다C. 사용자 입력을 검증한다D. 데이터베이스에 결과를 저장한다

Q2. @tool 데코레이터에서 가장 중요한 요소는?

A. 함수 이름B. 함수의 실행 속도C. docstring (설명) - Agent가 도구 선택 기준으로 사용D. 반환 타입

Q3. should_continue 함수가 "tools"를 반환하는 조건은?

A. 사용자가 "도구"라고 말했을 때B. LLM 응답에 tool_calls가 포함되어 있을 때C. 에러가 발생했을 때D. 대화 이력이 5개 이상일 때

Q4. RAG Service의 search_as_text 메서드가 필요한 이유는?

A. 검색 속도를 높이기 위해B. Agent Tool은 문자열(str)을 반환해야 하므로C. 데이터베이스 호환성을 위해D. 메모리 절약을 위해

Q5. KG Service에서 Neo4j 연결이 실패하면?

A. 전체 애플리케이션이 종료된다B. KG 기능만 비활성화되고, RAG 기능은 정상 동작한다C. 자동으로 재연결을 시도한다D. 에러 메시지를 이메일로 발송한다

Q6. Agent가 "CNC-001 알람 E-042 대응법"을 처리하는 최적 순서는?

A. KG만 조회B. RAG 검색 -> KG 조회 -> 종합 답변C. 직접 답변 (도구 사용 안 함)D. Calculator 사용