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How: KG Service 구현 (Neo4j + Cypher)
RAG + Agent 파이프라인 통합
How: KG Service 구현 (Neo4j + Cypher)
통합 프로젝트 > RAG + Agent 파이프라인 통합
학습 목표
Neo4j 연결 및 Cypher 쿼리 서비스를 구현할 수 있다 설비 관계 탐색, 영향도 분석 기능을 만들 수 있다 Neo4j 연결 실패 시 그레이스풀 폴백을 구현할 수 있다
KG Service 구현
구현 범위
- Neo4j 드라이버 연결/해제
- Cypher 쿼리 실행
- 설비 관계 탐색 (find_related)
- 영향도 분석 (get_impact)
- 연결 실패 시 폴백
에디터 로딩 중...
힌트 보기
- • Neo4j 연결이 실패해도 RAG만으로 동작해야 한다
- • OPTIONAL MATCH는 결과가 없어도 에러가 나지 않는다
- • find_related_as_text는 Agent가 이해할 수 있는 텍스트 형태로 반환
- • _serialize는 Neo4j 전용 타입을 Python dict로 변환
정답 보기
에디터 로딩 중...
AI로 학습하기 — 꿀팁
✅Neo4j Cypher 서비스 쿼리 안전성 점검AI 학습 팁
AI에게 Cypher 쿼리 서비스에서 SQL injection 유사 취약점, 가변 길이 경로의 성능 위험, 연결 실패 처리를 점검하게 하세요.
이 Neo4j Cypher 쿼리 서비스 코드에서 사용자 입력이 Cypher 쿼리에 직접 삽입되는 취약점, MATCH (a)-[*]->(b) 같은 무제한 경로 탐색 성능 위험, 연결 끊김 시 재연결 로직 누락을 분석하고 파라미터화 쿼리와 깊이 제한 적용 방법을 제안해줘.
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실습 — 직접 해보기
🧪LLM Graph Builder
KG 서비스의 텍스트→그래프→Q&A 흐름을 통합 체험해보세요