주간 프로젝트: 설비-공정 Knowledge Graph Q&A 시스템

프로젝트 목표

루트브릭스 김포 공장의 Knowledge Graph를 구축하고, 자연어로 질문할 수 있는 Q&A 시스템을 완성합니다.

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요구사항

필수 요구사항 (Must Have)

#	요구사항	상세
1	온톨로지 설계	최소 8개 엔티티 타입, 10개 관계 타입
2	Neo4j 데이터 구축	50+ 노드, 80+ 관계
3	고장 원인 추적	알람 → 원인 → 조치 경로 탐색 (CAUSED_BY/RESOLVED_BY)
4	부품 수명 관리	사용률 기반 교체 예정 부품 조회
5	인력 스킬 매칭	조치 필요 스킬 → 가용 인력 매칭
6	Q&A 인터페이스	자연어 질문 → KG 탐색 → 포맷팅 답변

선택 요구사항 (Nice to Have)

#	요구사항	상세
7	공정 흐름 모델링	공정 순서 및 설비 연계
8	영향도 분석	설비 정지 시 영향받는 공정 분석
9	정비 이력 관리	MaintenanceRecord 노드 + 패턴 분석
10	하이브리드 RAG	Vector + Graph 하이브리드 검색
11	대화 맥락 유지	후속 질문에서 이전 맥락 활용
12	LLM 연동	OpenAI/로컬 LLM으로 자연어 답변 생성

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시간 배분 계획 (5시간)

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평가 기준

항목	배점	기준
온톨로지 설계	20점	엔티티/관계 정의의 완성도와 현실성
Neo4j 데이터	20점	노드/관계 수, 데이터 품질
핵심 쿼리	25점	원인 추적, 수명 관리, 인력 매칭 정확성
Q&A 시스템	25점	자연어 처리, 답변 품질, 사용성
문서화	10점	README, 온톨로지 다이어그램, 스크린샷
보너스	+10점	선택 요구사항 구현 (각 +2점)

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제출 형식