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LangChain + Neo4j 통합: GraphCypherQAChain
GraphRAG 통합
LangChain + Neo4j 통합: GraphCypherQAChain
온톨로지 & Knowledge Graph > GraphRAG 통합
학습 목표
LangChain의 Neo4j 통합 기능을 이해한다 GraphCypherQAChain 사용법을 익힌다 Neo4jVector로 그래프 임베딩 검색을 수행한다 하이브리드 검색(Vector + Graph)을 구현한다
LangChain + Neo4j 통합
GraphCypherQAChain: 자연어 → Cypher 자동 변환
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Neo4jVector: 그래프 + 벡터 검색
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하이브리드 검색: Graph + Vector
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주의사항
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핵심 포인트
- • GraphCypherQAChain: 자연어 → Cypher 자동 변환 (LangChain 내장)
- • Neo4jVector: 그래프 DB에 벡터 인덱스 생성하여 유사도 검색
- • 하이브리드: Graph RAG(구조) + Vector RAG(문서) = 최적의 답변
- • 한국어 질문 → 영어 속성명 매핑이 핵심 과제