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[영상] Neo4j 그래프 데이터베이스 튜토리얼

Neo4j & Cypher

학습 목표

Neo4j가 RDBMS 와 다른 점 (조인 폭발 없음, 인접성 자유 탐색) 을 설명할 수 있다 Docker / Aura Cloud 두 가지 설치 경로의 장단점을 비교한다 Cypher 의 MATCH-WHERE-RETURN 패턴으로 가장 단순한 질의를 작성한다 Neo4j Browser 의 시각화 UI 가 디버깅에서 왜 강력한지 체감한다

플레이어 로딩 중...
핵심 포인트
  • • Neo4j 는 노드-관계-속성(Label Property Graph) 모델 — RDF 보다 실무 친화적
  • • 로컬 학습은 Docker 1줄(`docker run neo4j`), 협업/배포는 Aura Free 500MB 추천
  • • Cypher 는 '그래프를 그리듯' 쓰는 선언형 — `(:Equipment {id:'CNC-001'})-[:HAS_PART]->(:Part)`
  • • 초보의 가장 큰 함정: 노드 라벨/관계 타입 명명 일관성 — 한 번 어긋나면 쿼리 전체가 무력화
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