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도전 과제: 공정 흐름 Knowledge Graph 확장
Neo4j & Cypher
도전 과제: 공정 흐름 Knowledge Graph 확장
온톨로지 & Knowledge Graph > Neo4j & Cypher
요구사항
루트브릭스의 감속기 생산 공정 흐름(6단계)을 KG에 추가
각 공정과 설비의 USES_EQUIPMENT 관계 설정
공정 간 NEXT_PROCESS 관계로 순서 정의
특정 설비 정지 시 영향받는 후속 공정을 탐색하는 Cypher 쿼리 작성
Python 스크립트로 데이터 입력 자동화
평가 기준
- • 공정 데이터 모델링의 현실성
- • Cypher 쿼리의 정확성
- • 영향도 분석 결과의 유용성
- • 코드의 구조와 재사용성
AI로 학습하기 — 꿀팁
🤖공정 흐름 KG 설계 완성도 점검AI 학습 팁
확장한 공정 흐름 Knowledge Graph의 빠진 노드·관계와 쿼리 커버리지를 AI가 점검합니다.
내가 확장한 제조 공정 흐름 Knowledge Graph 구조는 다음과 같습니다: [노드: Process(공정), Equipment(설비), Material(자재), Defect(불량) / 관계: USES, PRODUCES, CAUSES, FOLLOWS / 샘플 Cypher: MATCH (p:Process)-[:CAUSES]->(d:Defect) RETURN p, d]. 이 구조로 답할 수 없는 제조 현장 질문 3가지를 찾아주고, 각 질문을 답하려면 어떤 노드/관계를 추가해야 하는지 Cypher CREATE 문으로 보여주세요. 또한 기존 쿼리의 인덱스 최적화 방법도 제안해주세요.
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