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학습 모니터링: Loss 그래프 해석법 & W&B 활용

QLoRA 학습 실행

학습 목표

Train Loss와 Val Loss 그래프를 해석할 수 있다 과적합, 학습 부족, 정상 학습 패턴을 구분한다 W&B(Weights & Biases)로 실시간 모니터링하는 방법을 안다

학습 모니터링: "그래프를 읽는 기술"

Loss 그래프 해석

패턴 1: 정상 학습 (이상적)

에디터 로딩 중...

패턴 2: 과적합 (Overfitting)

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패턴 3: 학습 부족 (Underfitting)

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패턴 4: Loss 폭발 (Divergence)

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W&B (Weights & Biases) 설정

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W&B 대시보드에서 확인할 것

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체크포인트 관리

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핵심 포인트
  • 정상: Train/Val Loss 함께 감소, Gap 일정
  • 과적합: Train Loss 감소, Val Loss 상승 -> 에포크/r 줄이기
  • 학습부족: Loss 거의 안 줄어듦 -> LR/r 올리기
  • Loss 폭발: NaN -> LR 낮추기, warmup 늘리기
  • W&B: report_to="wandb" 한 줄로 실시간 모니터링