주간 종합 퀴즈: Agent 심화 기술 비교

Day 5: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템 (주간 프로젝트)

주간 종합 퀴즈: Agent 심화 기술 비교

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6문제

Q1. MCP와 A2A를 함께 사용할 때의 올바른 구조는?

A. MCP가 A2A를 대체하므로 하나만 사용한다B. A2A로 Agent 간 통신하고, 각 Agent가 MCP로 외부 시스템에 접근한다C. MCP로 Agent 간 통신하고, A2A로 외부 시스템에 접근한다D. MCP와 A2A는 동일한 프로토콜이다

Q2. LangGraph를 선택해야 하는 상황은?

A. 역할이 명확한 4명의 AI 팀원이 순서대로 일할 때B. 조건에 따라 다른 경로로 분기하고 상태를 추적해야 할 때C. 독립적인 Agent들이 표준 API로 통신할 때D. AI가 외부 데이터베이스에 접근할 때

Q3. CrewAI의 backstory가 LLM 성능에 미치는 영향은?

A. 영향 없다B. 전문가 페르소나를 부여하여 도메인 지식이 풍부한 응답을 유도한다C. 실행 속도를 높인다D. 메모리 사용량을 줄인다

Q4. 트러블슈팅 시스템에서 "교차 분석(Cross Analysis)"의 역할은?

A. 각 Agent의 결과를 그대로 나열한다B. 여러 Agent의 결과를 종합하여 인과관계를 도출한다C. 가장 심각한 Agent의 결과만 선택한다D. 모든 Agent의 결과를 평균낸다

Q5. 이번 주에 배운 4가지 기술의 올바른 역할 배치는?

A. MCP(워크플로우), A2A(도구), LangGraph(통신), CrewAI(데이터)B. MCP(도구 연결), A2A(Agent 통신), LangGraph(워크플로우), CrewAI(팀 협업)C. MCP(보고서), A2A(분석), LangGraph(데이터), CrewAI(통신)D. 모두 동일한 역할이다

Q6. 제조 현장 Agent 시스템에서 무한 루프를 방지하는 가장 좋은 방법은?

A. 서버를 주기적으로 재시작한다B. LangGraph State에 iteration 카운터를 두고, 조치 이력(actions_taken)을 추적한다C. Agent 수를 줄인다D. 타이머만 설정한다

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