62분

Step 3: LangGraph 메인 오케스트레이션

Day 5: 트러블슈팅 멀티에이전트 시스템 (주간 프로젝트)

학습 목표

LangGraph로 전체 트러블슈팅 워크플로우를 구현한다
A2A Client로 Agent들에게 병렬 질문하는 Node를 만든다
조건부 분기로 심각도별 대응을 제어한다
설비를 멈추는 조치는 실행하지 않고 승인 대기로 남긴다

메인 워크플로우: LangGraph로 전체 흐름 제어

워크플로우 설계

[접수] → [병렬 조사] → [원인 분석] → [조치 결정]
                                          │
                              ┌────────────┼────────────┐
                              ▼            ▼            ▼
                          [긴급 대응]  [경고 대응]  [정상 보고]
                              │            │            │
                              └────────────┴────────────┘
                                          │
                                      [보고서 생성]
                                          │
                                         END

핵심 포인트

병렬 조사 Node: 3개 Agent에게 동시에 질문 (asyncio.gather)
LangGraph 노드는 async def 로 두면 되고, 그래프는 ainvoke() 로 돌린다. 스레드풀로 이벤트 루프를 다시 여는 우회는 필요 없다
원인 분석 Node: 수집된 정보를 교차 분석한다. 다만 판정 근거가 문자열 일치뿐이므로 결론을 「확인」이 아니라 「가설」로 쓴다
조치 결정: 심각도에 따라 분기

긴급 대응이 곧 긴급 정지는 아니다

심각도가 critical이어도 이 워크플로가 설비를 멈추지는 않는다. 조치를 자동 실행할 것과 승인을 받을 것으로 갈라 State에 따로 담는다.

State 필드	담기는 것
`actions`	실제로 실행한 조치 (알림, 감시 강화, 정비 요청)
`pending_approvals`	승인을 기다리는 조치 (긴급 정지, 라인 이관, 대피 안내)

보고서도 둘을 나눠 적고 대기 조치에는 「미실행」이라고 쓴다. 정지가 이미 걸린 것처럼 읽히는 보고서는 그 자체가 사고다. 실제 실행은 Step 1의 execute_action 이 맡고, 그쪽에서 같은 기준으로 한 번 더 막는다.

에디터 로딩 중...

힌트 보기

• 3개 Agent가 먼저 실행되어야 워크플로우가 동작합니다
• 병렬 조사 Node에서 asyncio.gather로 3개 요청을 동시에 보냅니다
• 교차 분석은 문자열 일치로 판정하므로 결론을 가설로 쓰고 확인 방법을 함께 적습니다
• 긴급 정지와 라인 이관은 actions가 아니라 pending_approvals에 담깁니다. 보고서에서 둘이 섞이지 않는지 확인하세요

정답 보기

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AI로 학습하기 — 꿀팁

LangGraph A2A 병렬 호출 노드 생성AI 학습 팁

AI에게 LangGraph Node 안에서 A2A Client로 3개 Agent에 병렬 질의하는 코드를 생성시켜 트러블슈팅 오케스트레이션을 완성하세요.

LangGraph StateGraph의 'gather_diagnosis' Node를 구현해줘. 이 Node에서 asyncio.gather로 설비Agent·품질Agent·생산Agent 3개에 A2A 요청을 동시에 보내고, 응답을 State의 agent_responses 필드에 저장하며, 하나라도 실패 시 부분 결과로 계속 진행하는 코드를 작성해줘.

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